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摘要： K-Means方法是MacQueen1967年提出的。给定一个数据集合X和一个整数K（n），K-Means方法是将X分成K个聚类并使得在每个聚类中所有值与该聚类中心距离的总和最小。 K-Means聚类方法分为以下几步： [1] 给K个cluster选择最初的中心点，称为K个Means。 [2] 计 阅读全文

摘要： 贝叶斯分类器是一种基于统计的分类方法，用来预测诸如某个样本属于某个分类的概率有多大 它基于Bayes理论。 贝叶斯分类方法基于一个推断或者说Bayes理论基于的一个前提：贝叶斯推断 贝叶斯推断是一种统计学方法，用来估计统计量的某种性质。它是贝叶斯定理的应用。英国数学家托马斯·贝叶斯（Thomas B 阅读全文

摘要： 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空 1 class Solution { 2 3 /** 4 * @param Integ 阅读全文

摘要： WinDirStat是一款免费的用于Windows下硬盘空间可视化工具。 下载地址：https://windirstat.en.softonic.com/ 界面如图所示： 可以轻易看出硬盘空间使用情况，而且把所有内容按下方颜色表示出来~ 阅读全文

摘要： demo地址：https://jsfiddle.net/02dLn15g/5/ GitHub地址：https://github.com/szimek/signature_pad 配置项： 1 dotSize default = (minWidth + maxWidth/2) 2 //number或函 阅读全文

摘要： 决策树分类是数据挖掘中分类分析的一种算法。顾名思义，决策树是基于“树”结构来进行决策的，是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。例如下图一个简单的判别买不买电脑的决策树： 下图是一个测试数据集，我们以此数据集为例，来看下如何生成一棵决策树。 决策树分类的主要任务是要确定各个类别的决策区域，或者说 阅读全文

摘要： 总结几个es的curl操作命令： 查询某条数据：curl -XGET http://elasticsearch:9200/company/company/123?pretty 查询索引下数据总量：curl -XGET http://elasticsearch:9200/company/company 阅读全文

摘要： 记录一个清除MySQL里binlog日志的命令，可用在定时任务脚本里。 只保留1天前的日志： PURGE MASTER LOGS BEFORE DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 1 DAY) 阅读全文