摘要：
数据挖掘中几种聚类算法比较： cluster形状 层次结构 输入参数 鲁棒性 输入数据顺序敏感 K-Means 球形 否 k 否 否 DBSCAN 任意 否 ε，MinPts 是 否 OPTICS 任意 可以 多ε，MinPts 是 否 BIRCH 任意 可以 B（扇出因子） 是 是 阅读全文
摘要：
聚类（Cluster analysis ） 定义：根据数据的特征找出数据间的相似性，将相似的数据分成一个类。 作用：作为一个独立的工具对数据分布进行分析 可以作为其他算法（如分类等）的预处理步骤 Pattern Recognition Spatial Data Analysis Image Proc 阅读全文