摘要：
OPTICS是基于DBSCAN算法的缺陷提出来的一个算法。 核心思想：为每个数据对象计算出一个顺序值（ordering）。这些值代表了数据对象的基于密度的族结构，位于同一个族的数据对象具有相近的顺序值。根据这些顺序值将全体数据对象用一个图示的方式排列出来，根据排列的结果就可以得到不同层次的族。 考察 阅读全文
摘要：
DBSCAN：Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise Basic idea: If an object p is density connected to q, then p and q belong to the sa 阅读全文
摘要：
K-Means方法是MacQueen1967年提出的。给定一个数据集合X和一个整数K（n），K-Means方法是将X分成K个聚类并使得在每个聚类中所有值与该聚类中心距离的总和最小。 K-Means聚类方法分为以下几步： [1] 给K个cluster选择最初的中心点，称为K个Means。 [2] 计 阅读全文
摘要：
贝叶斯分类器是一种基于统计的分类方法，用来预测诸如某个样本属于某个分类的概率有多大 它基于Bayes理论。 贝叶斯分类方法基于一个推断或者说Bayes理论基于的一个前提：贝叶斯推断 贝叶斯推断是一种统计学方法，用来估计统计量的某种性质。它是贝叶斯定理的应用。英国数学家托马斯·贝叶斯（Thomas B 阅读全文