数据挖掘--DBSCAN
DBSCAN:Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise
Basic idea:
- If an object p is density connected to q, then p and q belong to the same cluster
- If an object is not density connected to any other object
it is considered noise
Definitions
DBSCAN工作过程
从任意一个数据对象p开始,如果p是一个核心对象,则根据输入的两个参数和MinPts,通过广度优先搜索提取所有从p密度可达的数据对象,将它们标记为当前族,并从它们进一步扩展。
如果p是一个边界对象,则将p标记为噪声,再随机选取另外一个数据对象进行处理。
依次进行下去,直到找到一个完整的族。
然后再选择一个新的其它数据对象开始扩展,得到下一个族,算法一直进行到所有的数据对象都被标记过为止。
OPTICS: 针对该问题进行改进
对未知的世界充满好奇~