摘要：
软件过程改进(SPI.Software Process Improvement) 软件过程方法从上世纪90年代开始在软件开发中得到应 用，被许多软件开发组织所接受。并被认为是软件生产达到 工业化前的一个必须经历的阶段，是软件工程学科发展中的 一个重要里程碑，软件过程理论是现代软件开发人员和管理 人员 阅读全文
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在浏览器地址栏输入URL之后发生了什么？eg：www.baidu.com URL解析 地址解析：首先判断你输入的是一个合法的 URL 还是一个待搜索的关键词，并且根据你输入的内容进行自动完成、字符编码等操作。 https:由于安全隐患，会使用 HSTS 强制客户端使用 HTTPS 访问页面。 其它操 阅读全文
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题目： 你这个学期必须选修 numCourse 门课程，记为 0 到 numCourse-1 。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如，想要学习课程 0 ，你需要先完成课程 1 ，我们用一个匹配来表 示他们：[0,1] 给定课程总量以及它们的先决条件，请你判断是否可能完成所有课程的学习？ 示例 阅读全文
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给定一个插入序列就可以唯一确定一棵二叉搜索树。然而，一棵给定的二叉搜索树却可以由多种不同的插入序列得到。例如分别按照序列{2, 1, 3}和{2, 3, 1}插入初始为空的二叉搜索树，都得到一样的结果。于是对于输入的各种插入序列，你需要判断它们是否能生成一样的二叉搜索树。 输入格式: 输入包含若干组 阅读全文
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给定两棵树T1和T2。如果T1可以通过若干次左右孩子互换就变成T2，则我们称两棵树是“同构”的。例如图1给出的两棵树就是同构的，因为我们把其中一棵树的结点A、B、G的左右孩子互换后，就得到另外一棵树。而图2就不是同构的。 图1 图2 现给定两棵树，请你判断它们是否是同构的。 输入格式: 输入给出2棵 阅读全文
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数据挖掘中几种聚类算法比较： cluster形状 层次结构 输入参数 鲁棒性 输入数据顺序敏感 K-Means 球形 否 k 否 否 DBSCAN 任意 否 ε，MinPts 是 否 OPTICS 任意 可以 多ε，MinPts 是 否 BIRCH 任意 可以 B（扇出因子） 是 是 阅读全文
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聚类（Cluster analysis ） 定义：根据数据的特征找出数据间的相似性，将相似的数据分成一个类。 作用：作为一个独立的工具对数据分布进行分析 可以作为其他算法（如分类等）的预处理步骤 Pattern Recognition Spatial Data Analysis Image Proc 阅读全文
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OPTICS是基于DBSCAN算法的缺陷提出来的一个算法。 核心思想：为每个数据对象计算出一个顺序值（ordering）。这些值代表了数据对象的基于密度的族结构，位于同一个族的数据对象具有相近的顺序值。根据这些顺序值将全体数据对象用一个图示的方式排列出来，根据排列的结果就可以得到不同层次的族。 考察 阅读全文
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DBSCAN：Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise Basic idea: If an object p is density connected to q, then p and q belong to the sa 阅读全文