RabbitMQ-5 Queue队列和Message详细使用

1、导读
本章节主要介绍Queue队列和消息Message的详细介绍。包含构建过程中各参数的详细解释，话不多说我们开始吧

2、Queue队列
在第一章 初识RabbitMQ 中我们简单介绍了Queue，Queue的主要是作用于存储消息；在之前的样例中大家应该能看到如何构建一个Queue，即queueDeclare方法

queueDeclare
queueDeclare 有两个重载方法

Queue.DeclareOk queueDec1are() throws IOException;

第一种不带任何参数的queueDeclare 方法默认创建一个由RabbitMQ 命名的(类似这种amq.gen-LhQzlgv3GhDOv8PIDabOXA 名称，这种队列也称之为匿名队列〉、排他的、自动删除的、非持久化的队列。

Queue.DeclareOk queueDeclare (String queue , boolean durable , boolean exclusive,
boolean autoDelete, Map<String,Object> arguments) throws IOException;

第二种方法参数详解：

queue ：队列的名称

durable ：设置是否持久化。为true 则设置队列为持久化。持久化的队列会存盘，在服务器重启的时候可以保证不丢失相关信息

exclusive ：设置是否排他（独占队列）。为true 则设置队列为排他的。如果一个队列被声明为排他队列，该队列仅对首次声明它的连接可见，并在连接断开时自动删除。这里需要注意三点:排他队列是基于连接( Connection) 可见的，同一个连接的不同信道(Channel)是可以同时访问同一连接创建的排他队列; "首次"是指如果一个连接己经声明了一个排他队列，其他连接是不允许建立同名的排他队列的，这个与普通队列不同:即使该队列是持久化的，一旦连接关闭或者客户端退出，该排他队列都会被自动删除，这种队列适用于一个客户端同时发送和读取消息的应用场景

autoDelete ：设置是否自动删除，当最后一个监听被移除后，自动删除队列；也就是说至少有一个消费者连接到这个队列，之后所有与这个队列连接的消费者都断开时，才会自动删除

arguments ：设置队列的一些其他参数；

 

queueBind

在之前的代码样例种我们能看到queueBind这个方法，它的主要作用是将交换机和队列进行绑定；我们主要讲解其两个构造方法的参数详解

Queue.BindOk queueBind(String queue , String exchange , String routingKey)

Queue.BindOk queueBind(String queue , String exchange , String routingKey , Map<String, Object> arguments)

方法中涉及的参数详解：

• queue ：声明的队列名称
• exchange ： 声明的交换器名称
• routingKey ：用来绑定队列和交换器的路由键
• argument ：定义绑定的一些参数

queueUnbind

同理既有绑定操作也必然有解绑操作，方法如下，参数和绑定都是一样的裂解，不再码字了~

Queue.BindOk queueUnBind(String queue , String exchange , String routingKey)

Queue.BindOk queueUnBind(String queue , String exchange , String routingKey , Map<String, Object> arguments)

 

3、Massage 消息

它是服务器和应用程序间传输的数据，我们在前面的样例代码种可以看到发送消息的样例；Channel.basicPublish 方法，它有几个重载方法

(1) void basicPublish (String exchange , String routingKey, BasicProperties props ,byte[) body) throws IOException ;

(2) void basicPublish (String exchange , String routingKey, boolean mandatory, BasicProperties props ,byte[) body) throws IOException ;

(3) void basicPublish (String exchange , String routingKey, boolean mandatory, boolean immediate, BasicProperties props ,byte[) body) throws IOException ;

具体参数详细介绍如下：

exchange ：交换器的名称，指明消息需要发送到哪个交换器中，如果设置为空，则默认发送到RabbitMQ 默认的交换器中
routingKey ： 路由键
mandatory ：当mandatory 参数设为true 时，交换器无法根据自身的类型和路由键找到一个符合条件的队列，那么RabbitMQ 会调用Basic.Return 命令将消息返回给生产者。当mandatory参数设置为false 时，出现上述情形，则消息直接被丢弃（再往后的教程中再详细讲解）
immediate ：当imrnediate参数设为true时，如果交换器在将消息路由到队列时发现队列上并不存在任何消费者，那么这条消息将不会存入队列中。当与路由键匹配的所有队列都没有消费者时，该消息会通过Basic.Return返回至生产者
props ：消息的基本属性集，分别有
1、contentType （消息类型）
2、contentEncoding （消息编码）
3、headers( Map<String ，Object>) （自定义的一些消息数据）
4、deliveryMode （消息是否持久化 = 2）
5、priority （消息优先级）
6、correlationld （可以理解为消息的唯一ID）
7、replyTo （消息重回队列）
8、expiration （过期时间）
9、messageld
10、timestamp
11、type
12、userld
13、appld
14、clusterld
body ：消息体( payload ) 需要发送的消息

接下来我们还是用一段代码来加深理解

public class MessageProducer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        //1 创建ConnectionFactory
        ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
        connectionFactory.setHost("192.168.1.28");
        connectionFactory.setPort(5672);
        connectionFactory.setVirtualHost("/");
        connectionFactory.setUsername("toher");
        connectionFactory.setPassword("toher888");
        //2 创建Connection
        Connection connection = connectionFactory.newConnection();
        //3 创建Channel
        Channel channel = connection.createChannel();
        //4 声明
        String routingKey = "test.direct";
        //5 发送
        Map<String, Object> headers = new HashMap<>();
        headers.put("param1", "111");
        headers.put("param1", "222");

        AMQP.BasicProperties properties = new AMQP.BasicProperties.Builder()
                .deliveryMode(2) //设置持久化
                .contentEncoding("UTF-8")
                .expiration("10000") //设置10秒过期
                .headers(headers) //传递自定义headers
                .build();
        String msg = "Test Message";
        //exchangeName 为空 默认走RabbitMQ默认交换机
        channel.basicPublish("", routingKey , properties , msg.getBytes());
        channel.close();
        connection.close();
    }
    
}

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