| 这个作业属于哪个课程 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024 |
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| 这个作业要求在哪里 | https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024/homework/13243 |
| 这个作业的目标 | 熟悉博客园和github操作，使用AIGC以及自我介绍 |
| 学号 | 102201125 |
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一.个人logo文生图
使用DALL-E3进行个人logo文生图
1.设计过程
我首先给出我的要求，选择了我想要在logo中展示的元素和使用场景，以及想要的整体感觉和色调。
第一次给出的效果图大致符合预期，接着希望可以稍微在简约一些，但第二次给出有些太简约了，在经过调整还是选择了第一次生成的图。如下
2.设计理念
- 希望结合浪漫与科技感，创造一个既简洁又富有深度的个人 logo，适合用于技术博客和 GitHub 账号。选择了星空，火焰，鲜花以及科技元素，整体颜色选择上选择暗色调
- 星空元素首先有浪漫元素，在没有光污染的高山上，看着一片无边无垠的星空，感受和大自然共鸣的美妙体验，然后星空也象征着无限的可能性和探索精神，比较适合技术领域的背景，暗示着技术创新的无尽潜力。
- 火焰元素代表着激情和动力，因为自己名字中有个火字偏旁，所以加入，希望自己可以在技术上有无限激情。同时与其他元素相融合，不仅突显了能量感，还与黑暗背景形成了鲜明的对比，增强了视觉冲击力。
- 鲜花元素代表着自然与美学的结合，带有浪漫与柔和的情感色彩。它为整体设计增添了一丝温暖与柔和，平衡了科技感的冷峻，同时也暗示着创造力的绽放和成长。
- 技术元素为了与计算机行业相结合，设计中加入了细微的技术符号，例如简约的电路线条或几何形状。这些元素巧妙地融入了星空、火焰和鲜花中，保持了整体设计的和谐与统一，体现了技术与艺术的结合。
- 暗色调增加了设计的沉稳感，不仅符合现代科技设计的风格，也让其他元素如星星、火焰和鲜花更加突出。
- 结合这些元素，希望传达技术背景，也融入个人的审美和情感。
3.使用AIGC的感想
1）创作的效率与灵感的激发
AIGC能极大提升创作的效率，从图像生成到文本生成，AI的能力让我们可以快速实现原本需要大量时间和精力的工作。它不仅让我们能够迅速实现想法，还能通过AI生成的结果激发新的灵感。
2）操作简单，让创造的门槛变低
只需简单描述出你的想法，AI就能帮你完成初步设计，甚至实现一些富有创意的结果。
3）细节把控和需求理解能力依然不足
有些时候反复修改和训练，总是得不到满意的结果
4）是不是原创？版权？
AI生成的内容是基于已有数据训练的，因此它的“创作”是基于对大量已有作品的学习和模仿。AI生成的内容是否受版权保护？我们需要谨慎处理这些潜在的风险。
二.github个人主页搭建
三.随笔
目前具备的专业知识和能力
掌握c，c++、python编程语言，掌握一定的算法和数据结构知识。
有兴趣的技术方向
对于前端技术比较有兴趣，基础技术栈，前端框架等；
对于网站流量分析也有一定兴趣，可以了解用户行为，营销效果等，可以优化转化率，具有一定的指导作用。
缺少的能力
缺少熟练，规范使用编程语言的能力，学习了书面内容，没有做过大型的实践；对于编写程序过程中需要匹配的文件没有了解，需要进一步学习；对于各种系统的api接口了解少，需要进一步了解。
代码量
目前代码量大概在千行左右，课程结束后希望达到万行。
期待学到的知识和收获
希望可以增强自己的代码水平，熟悉软件架构和设计，以及对于软件中使用的数据库技术有一定了解；希望在小组作业中感受团队协作编写程序的过程和乐趣。
AI生成的学习指南
这里是一个软件工程课程的学习指南，涵盖核心概念、关键知识点和学习策略，帮助你系统化地学习和掌握这门课的内容。
1. 软件工程基础概念
1.1 软件工程简介
- 定义：软件工程是系统化、规范化和可度量的开发与维护软件的学科。
- 目标：提高软件的开发效率和质量，确保软件的可维护性和可靠性。
1.2 软件开发生命周期 (SDLC)
- 阶段：需求分析、设计、编码、测试、部署与维护。
- 目标：确保软件按计划开发并交付给用户，满足预期需求。
1.3 软件工程的原则
- 抽象：隐藏复杂性，专注于高层次设计。
- 模块化：将系统拆分成多个可独立开发和维护的模块。
- 信息隐藏：模块之间不直接暴露实现细节，减少耦合。
- 增量与迭代：逐步构建和改进软件。
2. 软件开发模型
2.1 瀑布模型
- 线性开发：需求明确、顺序开发，每个阶段依次进行。
- 优缺点：结构清晰但灵活性差，适用于稳定需求的项目。
2.2 增量模型
- 增量交付：将产品分为多个部分逐步开发与交付。
- 优缺点：能快速交付部分功能，但要求需求提前规划。
2.3 敏捷开发
- 迭代开发：通过短周期的迭代，不断优化和完善软件。
- 优缺点：适应变化能力强，但要求开发团队的协作能力高。
3. 需求分析与管理
3.1 需求获取
- 技术手段：通过访谈、问卷、观察等方式收集用户需求。
- 目标：明确系统要解决的问题及其约束条件。
3.2 需求文档
- 功能需求：系统应该执行的具体任务。
- 非功能需求：性能、安全、可扩展性等质量属性。
3.3 需求变更管理
- 变更控制：设置需求变更流程，确保每次修改得到审查和批准。
- 追踪需求：保持需求和设计的连贯性，防止项目偏离目标。
4. 软件设计
4.1 软件架构设计
- 架构模式：常见的模式包括分层架构、微服务架构、客户端-服务器架构等。
- 设计原则：高内聚、低耦合，通过清晰的模块分工减少依赖。
4.2 详细设计
- 类设计：定义系统中的类及其交互方式，采用UML等工具进行建模。
- 设计模式：学习常见的设计模式（如工厂模式、单例模式、观察者模式等），提高代码复用性和可维护性。
4.3 接口设计
- API 设计：确保系统组件之间的通信接口清晰且灵活，避免模块间强耦合。
5. 软件实现
5.1 编码实践
- 编码规范：保持代码一致性，如命名规则、注释风格和代码缩进。
- 代码复用：重用已有的库和模块，避免重复开发。
- 单一职责：遵循单一职责原则，使代码模块化、易维护。
5.2 版本控制
- Git 版本控制系统：使用分支、提交记录和合并功能来管理代码。
- 常见工作流：Git Flow 和 GitHub Flow 是两种常见的协作开发模式。
6. 软件测试
6.1 测试类型
- 单元测试：验证单个模块的功能是否正确。
- 集成测试：测试模块之间的接口是否正常工作。
- 系统测试：全面测试整个系统的功能。
- 验收测试：确保系统满足用户需求。
6.2 自动化测试
- 使用测试框架（如JUnit、PyTest）来实现自动化测试，减少人工错误。
6.3 持续集成与测试
- 持续集成：将代码自动集成到主干中并持续测试，减少集成问题。
7. 软件维护与优化
7.1 维护类型
- 纠错性维护：修复软件中的缺陷和错误。
- 适应性维护：修改软件以适应新的需求或环境。
- 完善性维护：优化性能或增强功能。
7.2 性能优化
- 代码优化：减少不必要的计算和内存占用。
- 数据库优化：通过索引、查询优化来提升数据库性能。
8. 学习建议
8.1 多实践项目
- 实际项目能够让你将理论知识付诸实践，加深理解。
- 选择一些小型的开源项目，参与代码贡献和讨论。
8.2 阅读优秀的源码
- 学习开源项目的架构、代码风格和设计模式，提高编码水平。
8.3 与团队协作
- 通过团队项目学习如何进行协作开发，使用版本控制、任务管理工具提升团队协作效率。
8.4 反复学习
- 软件工程理论结合实际需求不断演进，通过反复学习和实践，提升对软件工程的理解和掌握。
通过以上的学习指南，你可以逐步建立对软件工程系统性和全面性的认识，做好理论和实践的结合，从而为未来的软件开发工作打下坚实的基础。
分析
以上学习指南由chatgpt生成，说是学习指南，感觉更像是一个复习提纲，列举出了核心概念、关键知识点，最后给出了学习建议，合理性适中，看这份学习指南，可以得到一个大概的系统化的初步印象，结合学习策略，大概可以知道应该怎么去学软件工程。但是不太具体，并没有被指导的感觉，只是一个系统性的了解，个性化不强，可以多一些学习资源和具体步骤推荐。总体对我有些许帮助。
