正负样本、真假、正负概念理解
首先这个世界是二元的,世界分阴阳,硬币有正反,即使双性人也有一个比较偏重的性格。
那么针对一个样本就会有正样本、负样本之分。比如一张图片,是包含猫咪的就是正样本,不包含就是负样本。(其实这么说我就稍微理解了)
那么针对一个分类器来讲,就有一个分类器认为的属性,和实际的属性组合。
分类器预测是正的。
我真的是正的,叫真正
我是负的,叫假正
分类器预测是负的。
我真的是负的,叫真负
我是正的,叫假负
不管怎样分类器是老大,他说你是正的,那么他预测对了,叫真正,预测错了,叫假正。他说你是负的,预测对了,叫真负。预测错了,叫假负。
膜拜……