正负样本、真假、正负概念理解

首先这个世界是二元的,世界分阴阳,硬币有正反,即使双性人也有一个比较偏重的性格。

那么针对一个样本就会有正样本、负样本之分。比如一张图片,是包含猫咪的就是正样本,不包含就是负样本。(其实这么说我就稍微理解了)

 

那么针对一个分类器来讲,就有一个分类器认为的属性,和实际的属性组合。

 

分类器预测是正的。

我真的是正的,叫真正

我是负的,叫假正

 

分类器预测是负的。

我真的是负的,叫真负

我是正的,叫假负

 

不管怎样分类器是老大,他说你是正的,那么他预测对了,叫真正,预测错了,叫假正。他说你是负的,预测对了,叫真负。预测错了,叫假负。

膜拜……

 

 

 

 

posted @ 2019-09-17 19:39  混下来  阅读(1402)  评论(0编辑  收藏  举报