正负样本、真假、正负概念理解

首先这个世界是二元的，世界分阴阳，硬币有正反，即使双性人也有一个比较偏重的性格。

那么针对一个样本就会有正样本、负样本之分。比如一张图片，是包含猫咪的就是正样本，不包含就是负样本。（其实这么说我就稍微理解了）

 

那么针对一个分类器来讲，就有一个分类器认为的属性，和实际的属性组合。

 

分类器预测是正的。

我真的是正的，叫真正

我是负的，叫假正

 

分类器预测是负的。

我真的是负的，叫真负

我是正的，叫假负

 

不管怎样分类器是老大，他说你是正的，那么他预测对了，叫真正，预测错了，叫假正。他说你是负的，预测对了，叫真负。预测错了，叫假负。

膜拜……