【Scala】Scala使用scalikejdbc工具连接MySQL(推荐)

scalikejdbc官网：http://scalikejdbc.org/
ScalikeJDBC是简洁数据库访问库。该库自然包装JDBC API。

需求：使用scalikejdbc3.3.2版本来操作MySQL数据库
1） 通过SQL准备一张表user，有id，name，age三个字段
2） 通过scalikejdbc往user表里添加10条记录
3） 通过scalikejdbc查询user表所有的数据
4） 通过scalikejdbc将id=8的数据的age做修改，加10 

mysql> use ruoze_g6;
mysql> create table user( id int, name varchar(100), age int );

1）pom中需要**添加scalikejdbc的依赖**：​

 <dependency>
            <groupId>org.scalikejdbc</groupId>
            <artifactId>scalikejdbc_2.11</artifactId>
            <version>3.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
            <groupId>org.scalikejdbc</groupId>
            <artifactId>scalikejdbc-config_2.11</artifactId>
            <version>3.3.2</version>
</dependency>

2）配置

右键Directory，名称为resources:

​

修改级联驱动，scala是Sources，resources是Resources配置文件目录：

​

​

创建配置文件，及文件内容：

​

db.default.driver="com.mysql.jdbc.Driver"
db.default.url="jdbc:mysql://hadoop001:3306/ruoze_g6"
db.default.user="root"
db.default.password="123456"

3）代码：

package com.ruoze
import scalikejdbc._
import scalikejdbc.config._
object ScalalikeJdbc{
      def main(args:Array[String]):Unit = {

            //默认加载db.default.*配置信息
            DBs.setupAll()

             1.通过scalikejdbc查询user表所有的数据,封装进对象中
              val memberIds:List[User] = DB readOnly { implicit session =>
            sql"select * from user".map(rs => User(rs.int("id"), rs.string("name"), rs.int("age"))).list.apply()
              }
              println(memberIds)
              打印的结果：List(User(1,tom,20), User(2,merry,20), User(3,mike,20), User(4,jeff,21), User(5,ff,22), User(6,ddd,23))
          
          
              2.插入一条数据  插入成功返回1
              val id = DB.localTx { implicit session =>
            sql"INSERT INTO user(id, name, age) VALUES (?,?,?)".bind(2, "merry", 20).update().apply()
              }
              println(id)
          
          
              3.插入多条数据
              val users:List[User]= List(
            User(4,"jeff",21),
            User(5,"ff",22),
            User(6,"ddd",23)
              )
              val id = DB.localTx { implicit session =>
            for(x <- users){
              sql"INSERT INTO user(id, name, age) VALUES (?,?,?)".bind(x.id, x.name, x.age).update().apply()
            }
              }
          
          
              4.插入数据   使用自动提交
              val id = DB.autoCommit { implicit session =>
                  sql"INSERT INTO user(id, name, age) VALUES (?,?,?)".bind(7, "merry", 20).update().apply()
               }
              println(id)

              5.修改数据 将id=1的数据的age加10
              val update = DB.autoCommit { implicit session =>
             SQL("update user set age = age + 10 where id = ?").bind( "1").update().apply()
              }

    6、一次执行多条SQL，为了保证插入数据的幂等性
    val id = DB.localTx { implicit session =>
         sql"delete from hlwtest.result where count=?".bind(100).update().apply()
         sql"insert into hlwtest.result(city_name,area,product_name,count) values(?,?,?,?)".bind("2", "2","2",200).update().apply()
    }
    println(id)

              DBs.closeAll()
      }
      
      //用户实体：
      case class User(id:Int,name:String,age:Int)
}