摘要：注意：此方法适用于Idea v2017.2.x 版本及以前版本。 IntelliJ IDEA及破解包下载地址：百度网盘 密码：hlko 一、将IntelliJIDEALicenseServer.exe注册为service服务 1、将instsrv.exe 和 srvany.exe放入C盘。 2、以管 阅读全文
CentOS6.5配置MYSQL一主多从详解
2018-06-12 18:05 by 猎手家园, 584 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：一、环境 1 操作系统 ：CentOS 6.5 2 数据库版本：MySQL 5.6.27 3 主机A：192.168.1.1 （Master） 4 从机B：192.168.1.2 （Slave） 5 从机B：192.168.1.3 （Slave） 说明：做1台slave，2台、3台都可以。 二、基本 阅读全文
CentOS6.5安装kafka-2.10-0.8.2（单机）
2018-05-15 15:08 by 猎手家园, 1894 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：1、下载 地址：https://kafka.apache.org/downloads 本文中下载版本：kafka_2.10-0.8.2.2.tgz 2、安装 安装目录：/usr/local 3、启动zookeeper 3.1、因为zookeeper.properties注释实在太多，所以我通过gre 阅读全文
CentOS6.5安装zookeeper-3.4.5（单机）
2018-05-15 15:03 by 猎手家园, 1437 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：1、下载 下载链接：http://archive.apache.org/dist/zookeeper/ 本文下载版本：zookeeper-3.4.5.tar.gz 2、安装 安装目录：/usr/local/zookeeper-3.4.5 3、配置 在主目录下创建data和logs两个目录用于存储数据 阅读全文
ElasticSearch6.2.3安装Head插件
2018-03-26 19:13 by 猎手家园, 2306 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：1、环境 Linux centos7 elasticsearch-head的zip包，github网址如下：https://github.com/mobz/elasticsearch-head nodejs的linux对应位数下载：https://nodejs.org/en/download/ 2、 阅读全文
CentOS6.5安装ElasticSearch6.2.3
2018-03-26 19:07 by 猎手家园, 3176 阅读, 1 推荐, 收藏, 编辑
摘要：1、Elastic 需要 Java 8 环境。（安装步骤：http://www.cnblogs.com/hunttown/p/5450463.html） 2、安装包下载： #官网地址 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 3、新建用户 Elas 阅读全文
Python的Pandas库简述
2017-06-28 15:25 by 猎手家园, 2060 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：pandas 是 python 的数据分析处理库import pandas as pd 1、读取CSV、TXT文件 2、查看前N条、后N条信息 3、查看数据框的格式，是DataFrame还是ndarray 4、查看有哪些列 5、查看有几行几列 6、打印某一行、某几行数据 7、打印某一列、某几列数据 阅读全文
Python的Numpy库简述
2017-06-28 15:18 by 猎手家园, 3441 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：numpy 是 python 的科学计算库import numpy as np 1、使用numpy读取txt文件 2、ayyay数组，数据类型是必须相同。 3、numpy的数据类型，一般用到四种数据类型 bool、 int32/64、 float32/64、 string 4、获取第1行的第4个数 阅读全文
Python的Matplotlib库简述
2017-06-28 15:07 by 猎手家园, 1381 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：Matplotlib 库是 python 的数据可视化库import matplotlib.pyplot as plt 1、字符串转化为日期 2、拆线图 3、多图拼切 4、一图多线 5、一图多线 - 自动跑代码（带图例） 6、条形图 7、条形图 - 横向 8、散点图 9、直方图 10、多图 11、四 阅读全文
随机森林算法原理剖析
2017-06-01 10:59 by 猎手家园, 13860 阅读, 0 推荐, 收藏, 编辑
摘要：随机森林算法 集成学习有两个流派，一个是boosting派系，它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系。另一种是bagging流派，它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系，可以并行拟合。 随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GBDT分庭抗礼的算法，尤其是它可以很方便的并行训练，在如今大数据大样本的的时代 阅读全文