摘要：
一、需求 有一个列表，只有两列：id、pro，记录了id与pro的对应关系，但是在同一个id下，pro有可能是重复的。 现在需要写一个程序，统计一下每个id下有多少个不重复的pro。 为了写一个完整的示例，我使用了多job! 二、文件目录 三、样本数据（部分） 四、Java代码 1、OutCount 阅读全文
随笔档案-2017年05月
机器学习中的几个常见概念（持续更新中......）
2017-05-25 15:11 by 猎手家园, 578 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
1、学习率 Learning Rate：学习率决定了权值的更新速度，设置太大会使权值越过最优值，太小会使下降速度过慢，算法长时间不能收敛。靠人为干预调整参数需要不断的调整学习率。 2、梯度下降：一个广泛用来最小化模型误差的参数优化算法。梯度下降通过多次迭代，并在每一步中最小化成本函数来估计模型的参数 阅读全文
如何打印一棵树（Java）
2017-05-25 15:07 by 猎手家园, 4650 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
1、有一棵多叉树，将它打印出来。 2、按层打印一棵树 下面抛个砖，一棵树，如何按层去打印呢？ 我使用了一个最笨的办法，就是先存在一个list里，然后再排序打印，我知道这不是我想要的结果，但我确实想不出其它方法了，希望看到的大神抽空回个帖子，万分感谢！ 阅读全文
TensorFlow遇到的问题汇总（持续更新中......）
2017-05-17 11:20 by 猎手家园, 52904 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
1、调用tf.softmax_cross_entropy_with_logits函数出错。 2、Tensorflow 函数tf.cocat([fw,bw],2)出错：TypeError: Expected int32, got list containing Tensors of type ‘_Me 阅读全文
利用TensorFlow实现多元逻辑回归
2017-05-12 11:22 by 猎手家园, 2203 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
利用TensorFlow实现多元逻辑回归，代码如下： 数据集下载：下载地址 阅读全文
利用TensorFlow实现多元线性回归
2017-05-12 11:19 by 猎手家园, 3334 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
利用TensorFlow实现多元线性回归，代码如下： 数据集下载：下载地址 阅读全文
TensorFlow读取CSV数据（批量）
2017-05-12 10:49 by 猎手家园, 8853 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
直接上代码： 数据集是鸢尾花数据集，大家自行下载吧，下面给个示例： 阅读全文
TensorFlow读取CSV数据
2017-05-12 10:46 by 猎手家园, 3915 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
代码来源于官方文档，做了一些小小的调整： file01.csv 和 file02.csv 格式一样： 阅读全文
利用Tensorflow实现卷积神经网络模型
2017-05-10 09:42 by 猎手家园, 858 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
首先看一下卷积神经网络模型，如下图： 卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC池化层：为了减少运算量和数据维度而设置的一种层。 代码如下： 阅读全文
利用Tensorflow实现神经网络模型
2017-05-09 15:09 by 猎手家园, 2497 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
首先看一下神经网络模型，一个比较简单的两层神经。 代码如下： 阅读全文
卷积神经网络：卷积层和池化层
2017-05-09 14:52 by 猎手家园, 10440 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
Mnist是针对小图像块处理的，这篇讲的是针对大图像进行处理的。两者在这的区别还是很明显的，小图像（如8*8，MINIST的28*28）可以采用全连接的方式（即输入层和隐含层直接相连）。但是大图像，这个将会变得很耗时：比如96*96的图像，若采用全连接方式，需要96*96个输入单元，然后如果要训练1 阅读全文
win7 x64安装TensorFlow
2017-05-05 11:40 by 猎手家园, 2892 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
在windows下安装的TensorFlow做学习研究之用，如果要进行技术，请看相关博文：CentOS7安装TensorFlow 1、安装Pytho3.5 首先到Anaconda网站去下载Windows版本的软件，这里选择v3.6版本。 建议大家还是选择python3.5，因为tensorflow需 阅读全文
Groovy动态解析
2017-05-03 10:30 by 猎手家园, 4509 阅读, 收藏, 编辑
摘要：
A：前面需要说些什么吗？ B：不需要吗？ A：需要吗？ 解析方式一：通过指定的paths来初始化GroovyScriptEngine GroovyDemo.groovy 解析方式二：通过指定的roots来初始化GroovyScriptEngine HelloWord.groovy 解析方式三：创建e 阅读全文
