安装
pip install requests
get请求
import requests
res = requests.get(url="https://baidu.com")
print(res) # Response对象
print(res.content) # b"..." 二进制文本流
print(res.content.decode("utf-8")) # 二进制文本流转为字符串
print(res.text) # 直接获取字符串，效果和上面的一样
print(res.request.headers) # 请求头
print(res.headers) # 响应头
print(res.status_code) # 请求状态码 200是成功
print(res.url) # 请求地址
if res.status_code == 200:
with open("./baidu.html", 'w') as fp:
fp.write(res.text)
get请求反反爬
上面我们把baidu首页成功下载下来了，如果我们换成具有简单反爬的网站就会失败了，如下
res = requests.get(url="https://www.ifunmac.com/")
if res.status_code == 200:
with open("./baidu.html", 'w') as fp:
fp.write(res.text)
else:
print("获取失败")
解决方案：定义请求头信息(这里的请求头可以随便找一个浏览器里的请求，直接复制过来即可)
headers = {
"user-agent" : "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36"
}
res = requests.get(url="https://www.ifunmac.com/", headers=headers)
post请求
data = { "kw":"hello" } # post请求发送的数据
res = requests.post(url="https://fanyi.baidu.com/sug", headers=headers, data=data)
if res.status_code == 200:
print(res.json())
post请求的时候要带上headers头信息和data要发送的数据
什么是cookie和session
举个例子，如果你已经登录了某网站，为什么打开该网站其他页面的时候不需登录了？也就是说服务端如何知道你已经是登录状态的？客户端在哪记录的状态？那就是cookie，你使用用户名和密码登录之后，服务端生成一个cookie给客户端，下次客户端打开其他页面请求数据的时候，带着这个cookie，服务端就知道是已登录状态。http请求是无状态的，所以使用cookie来记录状态。
session是在服务端存储数据，并且会给每个用户生成一个sessionID也就是cookie
cookie应用实例
我们登录简书之后能看到自己账号的粉丝个数，我们如何用python爬虫拿到粉丝数呢？那就是先登录简书，获取到cookie之后再抓取
headers = {
"cookie": "复制登录后的cookie"
"user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36"
}
res = requests.get(url="https://www.jianshu.com/users/xxxxxx/following?page=2", headers=headers)
if res.status_code == 200:
print(res.text)
如何自动化获取cookie并获取登录后的页面信息
这里和我平时的认知有点不一样，一般都是模拟登录，然后从登录请求里获取cookie来进行下一步的使用。这里需要大家注意，有点不一样。
流程是：先获取cookie对象，然后使用cookie对象发起模拟登录，再直接使用cookie对象发起获取数据请求即可！
代码实例结构如下：
req = requests.session()
res = req.post(url="https://2", headers=headers, data=data)
if res.status_code == 200:
req.get(url="https://....")
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爬虫的灵魂，解析数据
爬虫学的再牛逼，不会解析数据一切都是白扯
牛逼方式一 xpath
xpath解析html非常方便，安装pip3 install lxml ，我们使用lxml库可以实现xpath方式解析html元素内容，只需要从lxml引入etree就可以使用xpath语法来解析html数据，关于xpath语法也有w3cschool教程，非常简单，这里就不细说了
from lxml import etree
html = etree.parse("html文件路径", etree.HTMLParser())
r = html.xpath("/html/body/ul/li/text()")
print(r)
牛逼方式二 bs4
Beautifulsoup4简称bs4，是爬虫解析网页的神器，安装pip3 install Beautifulsoup4
bs4功能强大，有一定的学习成本，但是使用起来非常简单，要想爬虫学的好，bs4必不可少，具体学习内容这里就不说了，去官网看看文档就能用起来
from bs4 import BeautifulSoup
bs = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')
牛逼方式三 正则表达式re
python自带正则表达式库re，正则表达式如果学的好，解析数据会事半功倍，如需安装第三方，直接import re即可使用
这块内容比较多，所以也是很多初学者觉得困难的地方。不要觉得无从下手，re里面有俩函数学会基本能应付大部分场景，match和search函数
反反爬方式之一：代理服务器
写过服务器接口的人都知道，为了防止恶意刷接口对服务器造成压力，我们一般会记录访问者的ip并且对访问次数做限制。如果我就是想爬数据还不想被限制怎么办？
使用代理可以解决这个问题。
代理分为透明代理、匿名代理、高匿代理
透明代理是虽然代理了，但是服务端能获取到你的真实ip，没办法解决限制问题
匿名代理是虽然服务端不知道你的真实ip，但是知道你使用代理了
高匿代理是服务端不知道你的真实ip，也不知道你使用代理了，隐蔽度最高的一种方式
代理地址可以去百度搜索一下，很多免费的地址可以用，比如西祠代理
使用方式如下：
proxies = {
"http": "192.19.19.9:9999",
"https": "192.19.19.9:9999"
}
res = req.post(url="https://2", headers=headers,proxies=proxies, data=data)
