3-1 函数和装饰器
一 函数的定义和调用
def 关键字 函数名（设定与变量相同）:
函数体
例子
1 #函数定义 2 def mylen(): 3 """计算s1的长度""" 4 s1 = "hello world" 5 length = 0 6 for i in s1: 7 length = length+1 8 print(length) 9 10 #函数调用 11 mylen()
二 函数的返回值return
1 1,遇到return，结束函数。 2 def func1(): 3 print(11) 4 print(22) 5 return 6 print(333) 7 print(444) 8 func1() 9 2,给函数的调用者(执行者)返回值。 10 无 return 返回None 11 return 不写 或者 None 返回None 12 return 返回单个数. 13 return 返回多个数，将多个数放在元组中返回。 14 '''
1 没有返回值
1 #函数定义 2 def mylen(): 3 """计算s1的长度""" 4 s1 = "hello world" 5 length = 0 6 for i in s1: 7 length = length+1 8 print(length) 9 10 #函数调用 11 str_len = mylen() 12 #因为没有返回值，此时的str_len为None 13 print('str_len : %s'%str_len) 14 15 没有return
2 返回多个值
1 # def my_len(): 2 # count = 0 3 # for i in s1: 4 # count += 1 5 # return 666,222,count,'老男孩' 6 # print(my_len(),type(my_len())) 7 8 9 10 # def my_len(): 11 # count = 0 12 # for i in s1: 13 # count += 1 14 # return 666,222,count 15 # ret1,ret2,ret3 = my_len() # (666, 222, 19,) 16 # print(ret1) 17 # print(ret2) 18 # print(ret3)
3 返回一个值
1 #函数定义 2 def mylen(): 3 """计算s1的长度""" 4 s1 = "hello world" 5 length = 0 6 for i in s1: 7 length = length+1 8 return length 9 10 #函数调用 11 str_len = mylen() 12 print('str_len : %s'%str_len) 13 14 return返回一个值
三 函数的传参
1 li = [1, 2, 3, 43, 'fdsa', 'alex'] 2 s1 = 'fdsgdfkjlgdfgrewioj' 3 4 # def my_len(a): # 函数的定义（）放的是形式参数，形参 5 # count = 0 6 # for i in a: 7 # count += 1 8 # return count 9 # ret = my_len(li) # 函数的执行（） 实际参数，实参 10 # print(ret) 11 # print(len(s1))
3.1 实参分为：
位置参数。 必须一一对应，按顺序
# def func1(x,y):
# print(x,y)
# func1(1, 2)
#2，关键字参数。必须一一对应，不分顺序。
# def func1(x,y,z): # print(x,y,z) # func1(y=2,x=1,z=5,)
混合参数。一一对应 且 关键字参数必须在位置参数后面。
1 # def func2(argv1,argv2,argv3): 2 # print(argv1) 3 # print(argv2) 4 # print(argv3) 5 # func2(1,2,argv3=4)
3.2 形参分为
#1，位置参数。 必须一一对应，按顺序
# def func1(x,y): # print(x,y) # func1(1,2)
默认参数。 必须在位置参数后面。
1 # def register(name,sex='男'): 2 # with open('log1',encoding='utf-8',mode='a') as f1: 3 # f1.write("{} {}\n".format(name,sex)) 4 # register('aa')
动态参数 *args，**kwargs 万能参数
# kwargs接收的只是键值对的参数，并保存在字典中
#args接收除去键值对以外的所有参数,保存成元组形式
1 ##动态参数 *args **kwargs 2 # def func2(*args,**kwargs): 3 # print(args) ##打印成元组 4 # print(kwargs) ##打印成字典 5 # func2(1,2,2,3,4,5,'alex','老男孩',a='ww',b='qq')
三种参数的混合排序
1 # def func3(a,b,*args,sex='男'): ##顺序是 位置参数，*args ,默认参数 2 # print(a) 3 # print(b) 4 # print(sex) 5 # print(args) 6 # func3(1,2,'老男孩','alex',sex='女') 7 8 9 # def func4(a,b,*args,sex='男',**kwargs): ##位置参数，*args,默认参数,**kwargs 10 # print(a) 11 # print(b) 12 # print(args) 13 # print(sex) 14 # print(kwargs) 15 # func4(1,2,3,'alex','aa',sex='女',name='alex')
打散
1 # def func1(*args,**kwargs): 2 # print(args) 3 # print(kwargs) 4 # l1 = [1,2,3,4] 5 # l11 = (1,2,3,4) 6 # l2 = ['alex','wusir',4] 7 # func1(*l1,*l2,*l11) ##这个是以元组出现的 8 打印出来的结果：
(1, 2, 3, 4, 'alex', 'wusir', 4, 1, 2, 3, 4) 10 11 def func1(*args,**kwargs): 12 print(args) 13 print(kwargs) 14 dic1 = {'name1':'alex'} 15 dic2 = {'name2':'wusir'} 16 func1(**dic1,**dic2) ##出来的结果是以字典形式存在的
打印出来的结果：
{'name1': 'alex', 'name2': 'wusir'}
四 函数的命名空间和作用域
命名空间一共分为三种：
全局命名空间
局部命名空间
内置命名空间
*内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的，拿过来就可以用的方法。
三种命名空间之间的加载与取值顺序：
加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)
取值顺序：
在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间
在全局调用：全局命名空间->内置命名空间
综上所述，在找寻变量时，从小范围，一层一层到大范围去找寻。
作用域
作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。
全局作用域：包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
局部作用域：局部名称空间，只能在局部范围内生效
4.1 命名空间
1 # name = 'wusir' ##全局命名空间 2 # age = 12 3 # def func1(): 4 # name1 = 'wusir' ##局部命名空间 5 # age1 = 34 6 # return name1 7 # print(func1()) 8 # print(name) 9 10 11 # name1 = 'wusir' 12 # def func1(): 13 # print(name1) 14 # def func2(): 15 # print('xxxxx',name1) 16 # func2() 17 # func1()
查看命名空间
1 # name1 = 'wusir' 2 # def func1(): 3 # name2 = 'laonanhai' 4 # print(globals()) ##查看全局变量 5 # print(locals()) ##查看局部变量 6 # func1()
4.2
##global 关键字 声明全局空间，如果已经存在则更改
1 #global ##声明一个全局变量(限于字符串，数字) 2 # name = 'wusir' 3 # def func1(): 4 # global name ##声明一个全局变量 5 # name = 'alex' 6 # return 7 # func1() 8 # print(name) ##打印的结果是alex 9 10 11 12 #对可变数据类型（list，dict，set）可以直接引用不用通过global。 13 # li = [1,2,3] 14 # dic = {'a':'b'} 15 # 16 # def change(): 17 # li.append('a') 18 # dic['q'] = 'g' 19 # print(dic) 20 # print(li) 21 # change() 22 # print(li) 23 # print(dic)
nonlocal ##1不能修改全局变量
#2在局部作用域中，对父级作用域（或者更外层作用域非全局作用域）的变量进行引用和修改，
# 并且引用的哪层，从那层及以下此变量全部发生改变
1 # def func2(): 2 # name1 = 'alex' 3 # print('+',name1) 4 # def inner(): 5 # nonlocal name1 6 # name1 = 'wusir' 7 # print('*',name1) 8 # def inner1(): 9 # pass 10 # inner() 11 # print('%',name1) 12 # func2()
4.3 函数名
1 # #1 可以互相赋值 2 # def func1(): 3 # print(666) 4 # f1 = func1 5 # f1() 6 7 #2 函数名可以当成函数的参数 8 # def func1(): 9 # print(777) 10 # def func2(argv): 11 # argv() 12 # print(999) 13 # func2(func1) 14 15 #可以当成容器类数据类型的参数 16 # def func1(): 17 # # print(666) 18 # # def func2(): 19 # # print(777) 20 # # def func3(): 21 # # print(888) 22 # # ll = [func1,func2,func3] 23 # # for i in ll: 24 # # i() 25 26 27 #函数名可以当成函数的返回值 28 # def func1(): 29 # print(666) 30 # def func2(argv): 31 # print(777) 32 # return argv 33 # ret = func2(func1) ##func2执行 并且把func1传给了argv而argv又返回给了ret，所以ret=func1 34 # ret()
4.4 闭包
闭包 内层函数对外层函数非全局变量的引用，叫做闭包
#闭包的好处：如果python 检测到闭包，
# 他有一个机制，你的局部作用域不会随着函数的结束而结束
# def wrapper(): # name1 = '老男孩' # def inner(): # print(name1) # inner() # print(inner.__closure__) ##如果返回是cell是闭包 # wrapper() # name1 = '老男孩' # def wrapper(): # def inner(): # print(name1) # inner() # print(inner.__closure__) ##返回none不是闭包 # wrapper() name = 'alex' def wrapper(argv): def inner(): print(argv) inner() print(inner.__closure__) # cell wrapper(name)
五 装饰器
装饰器：在不改变原函数即原函数的调用的情况下，
# 为原函数增加一些额外的功能，打印日志，执行时间，登录认证等等。
5.1 最简单的装饰器
1 # # ##最简单的装饰器 2 import time 3 4 # def func1(): 5 # # print('hello world') 6 # # time.sleep(0.3) 7 8 # # def timer(f1): #f1 = func1 9 # # def inner(): 10 # # start_time = time.time() 11 # # f1() ##相当于执行func1() 12 # # end_time = time.time() 13 # # print('此函数的执行效率%s' %(end_time - start_time)) 14 # # return inner ##inner返回给了func1 15 # # func1 = timer(func1) 16 # # func1() ##执行inner()
5.2 @ 第二种装饰器
1 # def timer(f1): 2 # def inner(): 3 # start_time = time.time() 4 # f1() 5 # end_time = time.time() 6 # print('此函数的执行效率是%s' % (end_time-start_time)) 7 # return inner 8 # 9 # @timer ##func1 = timer(func1） =inner 10 # def func1(): 11 # print('hello world') 12 # time.sleep(0.3) 13 # func1() ##相当于执行了inner() ,然后返回到上面 执行inner里面的语句， 14 # @timer 15 # def func2(): 16 # print('你好，世界') 17 # time.sleep(0.4) 18 # func2()
5.3 #被装饰的函数带参数
1 # def timer(f1): ##f1 = func1 2 # def inner (*args,**kwargs): 3 # start_time = time.time() 4 # f1(*args,**kwargs) ##func1函数是在这步开始执行的func1(111,222) 5 # end_time = time.time() 6 # print('此函数的执行效率是%s' %(end_time-start_time)) 7 # return inner 8 # @timer #func1 = timer(func1) ##inner=func1 9 # def func1(a,b): 10 # print(a,b) 11 # print('hello world') 12 # time.sleep(0.9) 13 # func1(111,222) ##inner 把 111和222传给了上面的inner(*args）
5.4 被装饰的函数带返回值
1 def timer(f1): 2 def inner(*args,**kwargs): 3 start_time = time.time() 4 ret = f1(*args,**kwargs) ##func1(111,222) 5 end_time = time.time() 6 print('此函数执行效率%s' % (end_time-start_time)) 7 return ret ##返回给了func1 8 return inner 9 @timer #func1 = timer(func1) 10 def func1(a,b): 11 print(a,b) 12 print('hello world') 13 time.sleep(0.4) 14 return 666 15 ret2 = func1(111,222) ##inner(111,222) 16 print(ret2)
