算法引入

算法的概念：

解决问题的思路。

时间复杂度：

定义：

基本运算的执行数量。是算法效率的衡量的量。

计算准则：

1. 基本操作：即只有常数项。复杂度认为1
2. 顺序，按照加法计算
3. 循环，按照乘法计算
4. 条件。按照最坏复杂度计算
5. 判断效率时，取最高次的幂。忽略常数项和次要项。
6. 真正衡量复杂度的是最坏时间复杂度，也就是复杂度的最大值。

for i in range(n):#循环：n
    for b in range(n):#循环n。
        c=n-a-b#顺序：1
        if a**2+b**2==c**2:#判断,选择最大的时间复杂度，也就是print里面的时间复杂度。
            print('good')

所以时间复杂度为：T=n*n*(1+1)。再根据第六条，只看常数项，所以复杂度就是n**2.

常见时间复杂度：