初识多目标多模态

1|0一些问题

Q1:multi-model optimization 、multi-objective optimization以及多模态多目标优化的定义、联系和区别？

2|0多模态多目标优化简介（by岳老师的PPT）

优化问题可以从下面四个方面进行分类：目标数、约束、时间、模态。如下图

单目标优化问题

多模态单目标优化问题

多模态优化可以$\color{navy}{提供多个选择、找到更稳定的解}$、分析优化问题的性质、提高种群离散度、动态优化中对解的快速追踪...

多目标优化是指两个或两个以上相互冲突的目标需要优化。重点了解双目标优化问题，目标分别是能耗和时延。$\underset{x}{min}f(x) = (T(x),E(x))$.支配关系示意图如下

帕累托最优解集($\color{red}{PS}$):在决策空间中所有非支配解组成的集合。
帕累托前沿（$\color{red}{PF}$）:在目标空间中与PS对应的向量集合。

多目标优化算法评价指标又Hv，IGD等用于衡量目标空间的多样性和收敛性

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本文作者：hundredtwo_kk
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