任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 阅读全文
任务目标 基于给定数据集，采用三层bp神经网络方法，编写程序并构建分类模型，通过给定特征实现预测的书籍评分的模型。 选取数据 在各项指标中，我认为书籍的评分和出版社、评论数量还有作者相关，和其他属性的关系并大。所以，对于出版社，我选取了出版社的平均评分和出版社在这个表格中出现的频率作为出版社的评价指 阅读全文
1、JetPack Compose、组合函数与注解和文本修改 1、JetPack Compose：Jetpack Compose 是由 Google 推出的用于构建 Android 用户界面的现代化工具包。它是一个声明式的 UI 工具包，用于简化 Android 应用程序的用户界面设计和开发。Jet 阅读全文
1、任务要求 针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类)，得到分类结果及其准确率。 2、先导入查看基本数据 3、合并数据 将房间的数据和森林的数 阅读全文
1、首先安装Android studio（跳过） Android Studio是由Google推出的官方集成开发环境（IDE），专门用于Android应用程序的开发。它是基于JetBrains的IntelliJ IDEA IDE构建的，提供了丰富的功能和工具，方便开发者创建、测试、调试和发布Andr 阅读全文
由于双链表中大部分操作其实和单链表操作类似，所以这里只挑关键的一些函数 1、定义与初始化 typedef struct DNode { ElementType data; struct DNode *prior,*next; }DNode,*DLinkList; bool InitialDLinkL 阅读全文
1、首先对数据进行读取和预处理 2、读取数据后，对x数据进行标准化处理，以便于后续训练的稳定性，并转换为tensor格式 3、接下来设置训练参数和模型 这里采用回归模型，既y=x*weight1+bias1，设置的学习率为0.0006，损失函数采用了MSE（均方误差） 4、绘制图像 由于数据量较少， 阅读全文
1、查找元素 查找第i个元素 LNode *GetEleme_i(LinkList L,int i){ if(i<1){ return NULL; } LNode *p; p=L; int j=0; while (p!=NULL && j<i) { p=p->next; j++; } return 阅读全文
1、定义 注，以下都是带头节点的单链表 typedef struct LNode { ElementType data; struct LNode *next; }LNode,*LinkList; bool InitList(LinkList &L){ L = (LNode *)malloc(siz 阅读全文
【2018统考】给定一个含n个整数的数组，设计一个时间上尽可能高效的算法，找到数组中未出现的最小正整数。 void find_min_intnum(int A[],int n){ int B[5*n]={0}; int i; for (i = 0; i < n; i++) { if(A[i]>0){ 阅读全文
