大数据开发-Scala-类型检查与模式匹配详解

0.前言

类型检查和类型转换在每个语言里面都有对应实现,比如Java 中的instanceofisInstance ,当然Scala语言也有,但是相对于其他语言,Scala 为了简化开发,产生了强大的模式匹配,其原理和Java中的switch-case很类似,但是其匹配能力更强,不仅仅可以匹配值,匹配类型,也可以进行类匹配,还可以进行前缀类匹配,而且在Spark源码中大量使用了模式匹配,另外的就是隐式转换,在另外一篇文章讲解,本文从类型检查和类型转换入手,引入Scala常见的几种模式匹配及其使用。

1.类型检查

要测试某个对象是否属于某个给定的类,可以用isInstanceOf方法。如果测试成功,可以用asInstanceOf方法进行类
型转换。

if(p.isInstanceOf[Employee]){
//s的类型转换为Employee
val s = p.asInstanceOf[Employee]
}

类型转换主要有下面几个点要注意的:

  • 如果p指向的是Employee类及其子类的对象,则p.isInstanceOf[Employee]将会成功。

  • 如果p是null,则p.isInstanceOf[Employee]将返回false,且p.asInstanceOf[Employee]将返回null。

  • 如果p不是一个Employee,则p.asInstanceOf[Employee]将抛出异常。

  • 如果想要测试p指向的是一个Employee对象但又不是其子类,可以用:if(p.getClass == classOf[Employee])
    classOf方法定义在scala.Predef对象中,因此会被自动引入。不过,与类型检查和转换相比,模式匹配通常是更好的选择。

p match{
//将s作为Employee处理
case s: Employee => ...
//p不是Employee的情况
case _ => ....
}

2.模式匹配

Scala 中的模式匹配总结来说支持下面几种匹配:值匹配,类型匹配,集合元素,元组匹配,有值或者无值匹配,下面从代码角度来看看这几种匹配如何使用,首先模式匹配的语法结构如下:

变量 match {
  case xx => 代码
}

Java 的不同点,不需要指定break,即有break的效果,使用占位符_ 来代表默认值,另外match if一样有返回值。

2.1 值匹配

值匹配,即类似Java 中的整型,字符或者,字符串匹配。但是其之处守卫式匹配(可以理解为默认情况下的条件匹配)

//字符匹配
def main(args: Array[String]): Unit = {
  val charStr = '6'
  charStr match {
    case '+' => println("匹配上了加号")
    case '-' => println("匹配上了减号")
    case '*' => println("匹配上了乘号")
    case '/' => println("匹配上了除号")
    //注意:不满足以上所有情况,就执行下面的代码
    case _ => println("都没有匹配上,我是默认值")
  }
}

//字符串匹配
def main(args: Array[String]): Unit = {
  val arr = Array("hadoop", "zookeeper", "spark")
  val name = arr(Random.nextInt(arr.length))
  name match {
  case "hadoop" => println("大数据分布式存储和计算框架...")
  case "zookeeper" => println("大数据分布式协调服务框架...")
  case "spark" => println("大数据分布式内存计算框架...")
  case _ => println("我不认识你...")
  }
}

//守卫式匹配
def main(args: Array[String]): Unit = {
  //守卫式
  val character = '*'
  val num = character match {
    case '+' => 1
    case '-' => 2
    case _ if character.equals('*') => 3
    case _ => 4
  }
  println(character + " " + num)
} 

2.2 类型匹配

类型匹配是相对于Java 来说的优势点,Java是做不到的,匹配格式如下:case 变量名:类型 ,变量名可以用_ 来代替

//类型匹配
  def typeMathc (x: Any) = {
    x match {
      case _: String => println("字符串")
      case _: Int => println("整形")
      case _: Array[Int] => println("正星星数组")
      case _ => println("nothing")
    }
  }

2.3 匹配数组,元组,集合

不同于类型匹配的是,类型匹配只能匹配到整个大的类型,而这种匹配可以匹配类似像某类,但是又可以限制匹配类的部分元素

//数组模式匹配
  def arrayMatch(x: Array[Int]) = {
    x match {
      case Array(1,x,y) => println(x + ":" + y)
      case Array(1) => println("only 1 ....")
      case Array(1,_*) => println("1 开头的")
      case _ => println("nothing....")
    }

  }

  //list模式匹配
  def listMatch() = {
    val list = List(3, -1)
    //对List列表进行模式匹配,与Array类似,但是需要使用List特有的::操作符
    //构造List列表的两个基本单位是Nil和::,Nil表示为一个空列表
    //tail返回一个除了第一元素之外的其他元素的列表
    //分别匹配:带有指定个数元素的列表、带有指定元素的列表、以某元素开头的列表
    list match {
      case x :: y :: Nil => println(s"x: $x y: $y")
      case 0 :: Nil => println("only 0")
      case 1 :: _ => println("1 ...")
      case _ => println("something else")
    }
  }

  //元组匹配
  def tupleMatch() = {
    val tuple = (5, 3, 7)
    tuple match {
      case (1, x, y) => println(s"1, $x, $y")
      case (_, z, 5) => println(z)
      case _ => println("else")
    }
  }

当数组内没有写值,下面几种匹配等效,任意参数等于完全类型匹配

case Array(_*) => println("*")
case _: Array[Int] => println("整个数组")

2.4 样例类匹配

case class样例类是Scala中特殊的类。当声明样例类时,以下事情会自动发生:

  • 主构造函数接收的参数通常不需要显式使用var或val修饰,Scala会自动使用val修饰

  • 自动为样例类定义了伴生对象,并提供apply方法,不用new关键字就能够构造出相应的对象

  • 将生成toString、equals、hashCode和copy方法,除非显示的给出这些方法的定义

  • 继承了Product和Serializable这两个特质,也就是说样例类可序列化和可应用Product的方法

case class是多例的,后面要跟构造参数,case object是单例的。

此外,case class样例类中可以添加方法和字段,并且可用于模式匹配。怎么理解样例类的模式匹配呢,在使用动态绑定时候,从样例类的继承中可以判断,某个对象是否属于某个子类对象,而面向父类的接口,可以简化编程的设计。跟第一部分说到的isInstanceOf 类似,同时,样例类可以接受输入参数进行对应的子类操作。

class Amount
//定义样例类Dollar,继承Amount父类
case class Dollar(value: Double) extends Amount
//定义样例类Currency,继承Amount父类
case class Currency(value: Double, unit: String) extends Amount
//定义样例对象Nothing,继承Amount父类
case object Nothing extends Amount
object CaseClassDemo {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    judgeIdentity(Dollar(10.0))
    judgeIdentity(Currency(20.2,"100"))
    judgeIdentity(Nothing)
  }
  //自定义方法,模式匹配判断amt类型
  def judgeIdentity(amt: Amount): Unit = {
    amt match {
      case Dollar(value) => println(s"$value")
      case Currency(value, unit) => println(s"Oh noes,I got $unit")
      case _: Currency => println(s"Oh noes,I go")
      case Nothing => println("Oh,GOD!")
    }
  }
}

2.5 有值无值匹配

Scala Option选项类型用来表示一个值是可选的,有值或无值。
Option[T] 是一个类型为 T 的可选值的容器,可以通过get()函数获取Option的值。如果值存在,Option[T] 就是一个
Some。如果不存在,Option[T] 就是对象 None
Option通常与模式匹配结合使用,用于判断某个变量是有值还是无值,下面以Map的自带返回值Option来看看这种匹配。

  val grades = Map("jacky" -> 90, "tom" -> 80, "jarry" -> 95)
  def getGrade(name: String): Unit = {
    val grade: Option[Int] = grades.get(name)
    grade match {
      case Some(grade) => println("成绩:" + grade)
      case None => println("没有此人成绩!")
    }
  }
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    getGrade("jacky")
    getGrade("张三")
  }

3. 总结

Scala 中模式匹配,是用来简化代码,实现更多强大的不确定或确定的匹配,同时还可以自定义模式匹配,其匹配时候自动利用了apply unapply方法。
吴邪,小三爷,混迹于后台,大数据,人工智能领域的小菜鸟。
更多请关注
file

posted @ 2020-12-20 22:57  Hoult丶吴邪  阅读(210)  评论(0编辑  收藏  举报