算法-一个经典sql 题和一个Java算法题
1.sql题描述
话说有一个日志表,只有两列,分别是连续id和num 至于啥意思,把它当金额把。现在想知道连续次数3次及以上的num,数据如下
id | num |
---|---|
1 | 1 |
2 | 1 |
3 | 1 |
4 | 2 |
5 | 3 |
6 | 4 |
7 | 4 |
8 | 4 |
那么结果只有1,4满足条件,问这个sql该怎么写?
2.思路和解法
分析:题目简单,没有歧义,能看得懂,像连续几次的这种问题一定是用到窗口函数,首先想到的是排名row_number
然后lag
怎么体现连续呢,肯定是需要用到一个排序的id,由于题目给了id是连续递增的,可以省去row_number了
所以第一步,上lag,结果就是如下:
id | num | lagid |
---|---|---|
1 | 1 | null |
2 | 1 | 0 |
3 | 1 | 0 |
4 | 2 | 1 |
5 | 3 | 1 |
6 | 4 | 1 |
7 | 4 | 0 |
8 | 4 | 0 |
得到lagid后,连续怎么用呢,首先只有为0的才满足条件,所以可以做一个筛选,结果就如下表去掉xxx
的,下面观察0的行,怎么区分3 行的 0 和 7行的 0呢,想到使用新分组,rid 这样就把lagid 相同,num相同的排序,最后再加一列,id-rid 相同的分为一组
id | num | lagid | rid | gid |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | null xxx | ||
2 | 1 | 0 | 1 | 1 |
3 | 1 | 0 | 2 | 1 |
4 | 2 | 1 xxx | ||
5 | 3 | 1 xxx | ||
6 | 4 | 1 xxx | ||
7 | 4 | 0 | 1 | 6 |
8 | 4 | 0 | 2 | 6 |
-- 完整sql
## 解法1
SELECT num
FROM
(SELECT id,
num,
lagid,
(id-row_number() over(PARTITION BY num, lagid
ORDER BY id)) AS gid
FROM
(SELECT id,
num,
num- lag(num) (OVER PARTITION BY 1
ORDER BY id) AS lagid) tmp1
WHERE lagid=0 ) tmp2
GROUP BY num,
gid
HAVING count(*) >= 2
## 解法2
select
num,
gid,
count(1) as c
from
(
select
id,
num,
id-row_number() over(PARTITION BY num ORDER BY id) as gid
from
(select * from logs order by num,id) a
) b
group by num,gid
后面想到了更好的,其实不用lag
,也不用order by
全局排序,id 的作用和日期一样,一般是用来配合row_number
来解决连续问题的,所以row_number
必不可少,那么可以这样写(神他妈简单是不是,别想复杂了):
SELECT num,
gid
FROM
(SELECT num,
id-row_number() OVER (PARTITION BY num
ORDER BY id) gid
FROM logs)
GROUP BY num,
gid
HAVING count(1) >= 3
3. Java题描述
首先,给你一个初始数组 arr。然后,每天你都要根据前一天的数组生成一个新的数组。第 i 天所生成的数组,是由你对第 i-1 天的数组进行如下操作所得的:假如一个元素小于它的左右邻居,那么该元素自增 1。假如一个元素大于它的左右邻居,那么该元素自减 1。
首、尾元素 永不 改变。
过些时日,你会发现数组将会不再发生变化,请返回最终所得到的数组。
示例 1:
输入:[6,2,3,4]
输出:[6,3,3,4]
解释:
第一天,数组从 [6,2,3,4] 变为 [6,3,3,4]。
无法再对该数组进行更多操作。
示例 2:
输入:[1,6,3,4,3,5]
输出:[1,4,4,4,4,5]
解释:
第一天,数组从 [1,6,3,4,3,5] 变为 [1,5,4,3,4,5]。
第二天,数组从 [1,5,4,3,4,5] 变为 [1,4,4,4,4,5]。
无法再对该数组进行更多操作。
3.3 分析和解法
-
首先考虑一轮遍历怎么写,应该很简单把,思路就是一个大小为3的窗口
-
用一个flag来标志每一轮是否有改过数据。那么代码如下:
public int[] get(int[] input) {
if (input == null || input.length <=2)
return input;
boolean flag = false;
do {
flag = false;
for (int i=1;i+1 < input.length;i++){
if (input[i] < input[i+1] && input[i] < input[i-1] ) {
input[i] +=1;
if (!flag)
flag = true;
}
if (input[i] > input[i+1] && input[i] > input[i-1] ) {
input[i] -=1;
if (!flag)
flag = true;
}
}
} while(flag)
return input;
}
吴邪,小三爷,混迹于后台,大数据,人工智能领域的小菜鸟。
更多请关注