深度学习的1000+篇文章总结

深度学*的1000+篇文章总结

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• [深度学*概念]·深度学*性能提升的技巧 http://www.ai2news.com/blog/14046/
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• Sunny.Xia的深度学*(五）广告&推荐算法社招面经 http://www.ai2news.com/blog/44946/
• 25篇深度GNN最新研究，多视角方案解读 http://www.ai2news.com/blog/25442/
• 动手学深度学*3.3-线性回归简洁实现 http://www.ai2news.com/blog/6544/
• 深度学*进阶/小贴士-Tips for deep learning http://www.ai2news.com/blog/25882/
• 谷歌无人车之父刚推出的“无人驾驶入门”课，到底能学到啥？ http://www.ai2news.com/blog/7181/
• 动手学深度学*8.1 序列模型简介 http://www.ai2news.com/blog/7032/
• 关于Batch Normalization的理解 http://www.ai2news.com/blog/24120/
• 【2021 第五届“达观杯” 基于大规模预训练模型的风险事件标签识别】1 初赛Rank12的总结与分析 http://www.ai2news.com/blog/42658/
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• 机器学*入门简要路线及学*资料 http://www.ai2news.com/blog/40134/
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• 面试官如何判断面试者的深度学*水平？ http://www.ai2news.com/blog/19089/
• 推荐系统遇上深度学* (二十三)-- 大一统信息检索模型 IRGAN 在推荐领域的应用 http://www.ai2news.com/blog/5239/
• 一文看尽深度学*中的20种卷积（附源码整理和论文解读） http://www.ai2news.com/blog/16583/
• [深度学*-Pytorch]Resnet18-猫狗识别 http://www.ai2news.com/blog/13748/
• 用 Python 进行深度学* http://www.ai2news.com/blog/9028/
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• [译]搭建个人深度学*平台：GTX 1080 + Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0RC + CuDNN 7 + Tensorflow/Mxnet/ http://www.ai2news.com/blog/7132/
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• 【极简综述】*几年基于深度学*的图像鲁棒水印方法简述 http://www.ai2news.com/blog/40676/
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• 深度学*的初级入门指导 http://www.ai2news.com/blog/12219/
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• 推荐系统与深度学*(11): 用于CTR预测的门控增强深度网络 http://www.ai2news.com/blog/19775/
• 深度学*实战-2 线性模型 http://www.ai2news.com/blog/24122/
• [开发技巧]·Python实现信号滤波（基于scipy） http://www.ai2news.com/blog/14091/
• 【干货书】PyTorch 深度学*，255页pdf http://www.ai2news.com/blog/41967/
• 泛化的贝叶斯视角学*理论 PAC-Bayes和深度学* http://www.ai2news.com/blog/13321/
• 图神经网络05-基于Graph的传统机器学*理论 http://www.ai2news.com/blog/20230/
• Interview：机器学*算法工程师求职九大必备技能之【数学基础、工程能力、特征工程、模型评估、优化算法、机器学*基本概念、经典机器学*模型、深度学*模型、业务与应用】(建议收藏，持续更新) http://www.ai2news.com/blog/14526/
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• 深度学*在金融文本情感分类中的应用 http://www.ai2news.com/blog/5213/
• 深度学*的几何学：信号处理视角（Geometry of Deep Learning: A Signal Processing Perspective） http://www.ai2news.com/blog/51742/
• 深度学*入门(二)训练并使用 Keras 模型 http://www.ai2news.com/blog/10131/
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• 深入聊聊深度学*中的前馈神经网络 http://www.ai2news.com/blog/19957/
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• 深度学*-自然语言模型随记 http://www.ai2news.com/blog/9252/
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• Nat. Commun. | 基于深度学*将组织切片图像进行虚拟特殊染色，减少诊断时间和成本 http://www.ai2news.com/blog/21818/
• 【火炉炼AI】深度学*004-Elman循环神经网络 http://www.ai2news.com/blog/9253/
• 深度学* — yolov5迁移学*，自定义数据集训练 http://www.ai2news.com/blog/12936/
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• Adam 究竟还有什么问题 —— 深度学*优化算法概览(二) http://www.ai2news.com/blog/8476/
• 深度学*模型预测 http://www.ai2news.com/blog/51503/
• 关于深度学*中训练样本的思考... http://www.ai2news.com/blog/30297/
• RTX3060+Ubuntu 18.04+Tensorflow配置深度学*环境 http://www.ai2news.com/blog/30425/
• [译] 在深度学*训练过程中如何设置数据增强？ http://www.ai2news.com/blog/9757/
• “工程师的元宇宙”：NVIDIA深度学*技术让2D像瞬间“起立”变3D http://www.ai2news.com/blog/23380/
• 《繁凡的深度学*笔记》第 2 章 回归问题与神经元模型（DL笔记整理系列） http://www.ai2news.com/blog/51627/
• 将tqdm应用到深度学*中！ http://www.ai2news.com/blog/43394/
• 【双语字幕】斯坦福大学-《深度学*分析》课程视频及ppt分享 http://www.ai2news.com/blog/50643/
• 基于 TensorFlow Serving 的深度学*在线预估 http://www.ai2news.com/blog/5131/
• 一文概述2017年深度学*NLP重大进展与趋势 http://www.ai2news.com/blog/7574/
• 【百家稷学】面向高校教师的机器学*与深度学*实训（阿里云技术分享） http://www.ai2news.com/blog/22663/
• 神经网络和深度学* http://www.ai2news.com/blog/7353/
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• 卷积有多少种？一文读懂深度学*中的各种卷积 http://www.ai2news.com/blog/5274/
• 利用深度学*手把手教你实现一个「以图搜图」 http://www.ai2news.com/blog/10160/
• DeepMind联合UCL，推出2021强化学*最新课程 http://www.ai2news.com/blog/21860/
• 深度学*目标检测模型全面综述：Faster R-CNN、R-FCN和SSD http://www.ai2news.com/blog/7137/
• 深度学*的可解释性！ http://www.ai2news.com/blog/45484/
• 推荐系统遇上深度学* (十九)-- 探秘阿里之完整空间多任务模型 ESSM http://www.ai2news.com/blog/5236/
• 关于深度学*发展的必然及未来的思考 http://www.ai2news.com/blog/23091/
• [深度学*概念]·理解NLP的卷积神经网络 http://www.ai2news.com/blog/14067/
• 如何从零起步学*AI http://www.ai2news.com/blog/12813/
• 解读：一种金融时间序列预测方法：基于栈式自编码器、小波变换以及LSTM的深度学*框架... http://www.ai2news.com/blog/52805/
• [源码解析] 深度学*分布式训练框架 horovod (4) --- 网络基础 & Driver http://www.ai2news.com/blog/12488/
• 用树莓派4b构建深度学*应用（二）软件篇 http://www.ai2news.com/blog/11164/
• 深度学*基础系列（一）| 一文看懂用kersa构建模型的各层含义（掌握输出尺寸和可训练参数数量的计算方法） http://www.ai2news.com/blog/9016/
• 斯坦福深度学*课程CS231N-作业1-KNN http://www.ai2news.com/blog/45599/
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• 深度学*之概述(Overview) http://www.ai2news.com/blog/7212/
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• 推荐系统遇上深度学* (九)-- 评价指标 AUC 原理及实践 http://www.ai2news.com/blog/4681/
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• PaperWeekly# 2021 EfficientNetV2: 谷歌发布更小、更快、更强的深度学*模型 http://www.ai2news.com/blog/21007/

• 科研进阶 | 加州大学伯克利分校 | 人工智能、计算机科学：数据科学与AI深度学*：应用计算机视觉 http://www.ai2news.com/blog/49558/
• 利用深度学*进行时间序列预测 http://www.ai2news.com/blog/11169/
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• 【火炉炼AI】深度学*008-Keras解决多分类问题 http://www.ai2news.com/blog/9314/
• 【火炉炼AI】深度学*003-构建并训练深度神经网络模型 http://www.ai2news.com/blog/9246/
• 深度学*在高德驾车导航历史速度预测中的探索与实践 http://www.ai2news.com/blog/10070/
• 蒙特利尔大学@吴雨松:《基于深度学*的音频音乐生成模型及最新进展》 http://www.ai2news.com/blog/53186/
• 国语-台大陈蕴侬-《应用深度学*》课程(2021) 视频及ppt分享 http://www.ai2news.com/blog/43858/
• l2 regularization 和 weight decay的不同 http://www.ai2news.com/blog/52329/
• 深度学*推荐系统-笔记05：Embedding技术 http://www.ai2news.com/blog/39679/
• 深度学*的关键：无监督深度学*简介（附Python代码） http://www.ai2news.com/blog/8777/
• 什么是零均值？什么是零均值化？ http://www.ai2news.com/blog/13068/
• AIQ - 百度深度学*图像识别决赛代码分享 (OCR) http://www.ai2news.com/blog/4659/
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• 深度学* 正规方程 http://www.ai2news.com/blog/13632/
• 【28 批量归一化 Batch Normalization】动手学深度学*v2｜学*笔记2 http://www.ai2news.com/blog/23883/
• 推荐系统遇上深度学* (十六)-- 详解推荐系统中的常用评测指标 http://www.ai2news.com/blog/4699/
• 深度神经网络量化技术-自动网络搜索设计 http://www.ai2news.com/blog/17421/
• 英特尔重磅开源nGraph：兼容所有框架的深度学*系统编译器 http://www.ai2news.com/blog/8089/
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• [贝叶斯深度学*] 2 Bayesian深度学*理论与应用：两篇经典之作 http://www.ai2news.com/blog/23529/
• 白话机器学*之（二）感知机 http://www.ai2news.com/blog/14397/
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