[ python ] 全局和局部作用域变量的引用
全局与局部变量的引用
(a)locals
(b)globals
这里还需要在补充2个关键字一起比较学习,关键字:
(c)nonlocal
(d)global
locals 和 globals
locals: 打印当前可用的变量的字典
globals: 返回一个描述当前全局变量的字典
提示:locals 是获取当前的可用变量,而 globals 是获取全局的变量
在使用 locals() 和 globals() 会出现以下三种表现形式:
(1)当locals 和 globals 都在全局作用域的时候,获取的可用环境变量是一致的
1 2 3 4 5 6 7 8 | print ( globals () = = locals ()) print ( locals ()) print ( globals ()) # 执行结果: # True # {'__cached__': None, '__doc__': None, ......} # {'__cached__': None, '__doc__': None, ......} |
分析:
locals 和 globals 都在全局作用域中时,二者获取到的变量是一致的。
(2)当 locals 在局部作用域中,而 globals 在全局作用域中
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | def func(): name = 'jay' print ( locals ()) func() print ( globals ()) print ( 'name' in globals ()) # 执行结果: # {'name': 'jay'} # {'__file__': 'E:/learn_python/day15-1/test4.py', '__name__': '__main__', 'func': <function func at 0x0000019865D57268>} # False |
分析:
当 locals 在局部作用域中,而 globals 在全局作用域中时:
locals 获取的仅仅是当前局部作用域中的变量,例如:{'name': 'jay'};
globals 依然是获取全局变量;
全局变量无法获取局部作用域中的变量,反之亦然,二者是相互独立的,但是全局变量可以获取在全局定义的函数、类、变量等;
(3)locals 和 globals 都在局部作用域中
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | def func(): name = 'jay' age = 20 print ( locals ()) print ( globals ()) print ( 'name' in globals ()) func() # 执行结果: # {'age': 20, 'name': 'jay'} # {'func': <function func at 0x0000024665227268>, '__name__': '__main__'......} # False |
分析:
locals 和 globals 都在局部作用域中
locals 获取的仅仅是当前局部作用域中的变量,例如:{'name': 'jay'};
globals 依然是获取全局变量;
全局变量无法获取局部作用域中的变量,反之亦然,二者是相互独立的,但是全局变量可以获取在全局定义的函数、类、变量等;
总结:
locals 和 globals 内置函数
locals 是获取当前环境可用的变量,如果 locals 在全局作用域中调用,获取的就是全局作用域中的变量,如果在局部作用域中调用,获取的就是局部作用域中的变量
globals 是获取全局环境中可用的变量,无论 globals是在全局中还是在局部中调用,获取到的一定是全局作用域中的变量,且 globals 和 locals 是相互独立的存在
接下来,在分析下 nonlocal 和 global 的使用
要记住在 python 中引用变量的顺序:
当前作用域局部变量 --> 外层作用域变量 --> 当前模块中的全局变量 --> python内置变量
global 的使用
global关键字用来在函数或者其他局部作用域中使用全局变量,但是如果不修改全局变量是可以不实用global关键字
(1)仅仅只是查看使用全局变量,不做任何修改
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | name = 'hkey' def func(): print ( '局部变量 name:' , name) # 根据pyton引用变量的顺序,在全局作用域中找到了 name 变量 func() print ( '全局变量 name:' , name) # 执行结果: # 局部变量 name: hkey # 全局变量 name: hkey |
(2)获取全局变量,并修改全局变量
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | name = 'hkey' def func(): global name # 通过 global 关键字获取全局变量 name name = 'jay' # 因为上面有 global 获取换全局变量 name 所有这里对全局变量 name 进行操作 func() print ( 'name:' , name) # 执行结果: # name: jay |
(3)全局变量和局部变量同名的表现形式
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | name = 'hkey' def func(): name = 'jay' # 在局部作用域中直接定义了 name 变量,因此在局部获取 name 变量的时候,根据引用顺序,直接就从局部获取 print ( '局部变量 name: ' , name) func() print ( '全局变量 name:' , name) # 全局变量未更改 # 执行结果: # 局部变量 name: jay # 全局变量 name: hkey |
global 总结:
global 是用来在局部作用域中引用python全局变量的
a. 当局部仅仅只是查看使用,可直接调用全局中的变量
b. 当局部需要修改全局变量,则需要使用 global 来获取全局变量
c. 定义局部变量的时候,应该尽量变量和全局变量重名
nonlocal 的使用
nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量,nonlocal是无法获取全局变量的
(1)仅仅只是查看使用外层(非全局)变量,不做任何修改
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | def func(): name = 'hkey' def foo(): print ( '函数foo 局部变量 name:' , name) # 根据 python 引用变量的原则,不修改变量时可以直接获取 return foo f = func() f() # 执行结果: # 函数foo 局部变量 name: hkey |
(2)获取外层(非全局)变量,并修改外层(非全局)变量
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | def func(): name = 'hkey' def foo(): nonlocal name # 使用 nonlocal 关键字,获取外层(非全局)变量 name = 'jay' # 修改外层(非全局)变量 print ( '函数foo 局部变量 name:' , name) return foo f = func() f() # 执行结果: # 函数foo 局部变量 name: jay |
nonlocal 总结:
仅仅只能获取外层(非全局)变量,获取全局变量会报错
总结
globals() 和 locals():
(1)二者都是 python 内置函数
(2)globals 无论在全局还是局部都是用来获取全局变量的,而 locals 会随着作用域的不同获取不同作用域的变量
global 和 nonlocal 是 python 内部关键字,
global 是用来在局部作用域获取全局变量的
nonlocal 是用来在局部获取外层(非全局)变量,二者是不同的。
本文作者:hukey
本文链接:https://www.cnblogs.com/hukey/p/9726142.html
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