[ python ] 字典的使用

数据类型划分：
    可变数据类型：list、dict、set    不可哈希
    不可变数据类型：tuple、bool、int、str    可哈希

 

字典

python内置了字典类型，使用键-值(key - value) 存储，具有极快的查找速度；

key：必须是 不可变数据类型
value：任意数据类型

dict 优点：
    二分查找效率快
    存储大量的关系型数据
    特点：字典是无序的

 

dict的增删改查

 

1. 增加

 (A) dic1['key'] = value     没有键值对，则添加；如果键，则值覆盖。

dic1 = {"name": "hkey", "age": 18, "sex": "male"}
dic1["heigh"] = 185
dic1['name'] = 'jay'
print(dic1)
# 执行结果：
# {'age': 18, 'sex': 'male', 'name': 'jay', 'heigh': 185}

 

(B) set_default()    有键值对，不做任何改变，没有才添加。

dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}

dic.setdefault('age', 20)       # 存在不修改，不报错
dic.setdefault('heigh', 180)    # 不存在修改。
print(dic)

# 执行结果:
# {'sex': 'male', 'heigh': 180, 'age': 18, 'name': 'jay'}

 

2. 删除

(A) pop(key, None)    删除键值对，并返回值。如果字典中没有删除的key,则返回 None

dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}
t1 = dic.pop('name')    # 当 key 存在时，删除字典中的key-value并返回value值给 t1
print(t1)
print(dic)

# 执行结果：
# jay
# {'sex': 'male', 'age': 18}


dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}
t1 = dic.pop('name1111', None)    # 当 key 不存在时，则返回定义的第二个参数给 t1
print(t1)
# 执行结果：
# None

 

(B) popitem() 随机删除并返回删除元组，元组里面是删除的键值对

dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}

t1 = dic.popitem()  # 随机删除key-value 并作为元组返回给 t1
print(t1, type(t1))
print(dic)

# 执行结果：
# ('name', 'jay') <class 'tuple'>
# {'sex': 'male', 'age': 18}

 

(C) del 删除键值对或者整个字典

dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}
del dic['name'] # 删除字典中的键值对
del dic # 直接删除整个字典

 

 3. 修改

(A) update     合并两个字典

dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}
dic2 = {'name1':'hkey', 'age1': 20}

dic.update(dic2)    # 将dic2作为参数合并到dic中，dic变，dic2不变

print('dic:', dic)
print('dic2:', dic2)

# 执行结果：
# dic: {'age': 18, 'name': 'jay', 'sex': 'male', 'name1': 'hkey', 'age1': 20}
# dic2: {'age1': 20, 'name1': 'hkey'}

 

4. 查询

(A) dic.keys    字典key的组合，可以当成list类型来处理
(B) dic.values    字典value的组合，可以当成list类型来处理
(C) dic.items    字典(key, value)的组合，可以当做元组来处理

dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}

print(dic.keys())
print(dic.values())
print(dic.items())

# 执行结果：
# dict_keys(['age', 'sex', 'name'])
# dict_values([18, 'male', 'jay'])
# dict_items([('age', 18), ('sex', 'male'), ('name', 'jay')])

keys()、values()、items() 一般用for来遍历

for k in dic:   # 循环 key 值
    print(k)

for v in dic.values():  # 循环 value 值
    print(v)

for k, v in dic.items():    # 循环key, value 值
    print(k, v)

 

 (D) dic.get()    存在则返回 value值，不存在就返回预设值

dic = {'name':'jay', 'age':18, 'sex': 'male'}
print(dic.get('name'))
print(dic.get('name111', None))

# 执行结果：
# jay
# None

 

 

练习题：

s1 = 'asdf123sdfer45sdf3'
统计 s1 出现数字的次数，连续的数字算一个数字；

s1 = 'asdf123sdfer45sdf3'

for i in s1:    # 循环整个 s1 字符串
    if i.isalpha(): # 当单个字符串是字母的时候，就将字母替换成空格
        s1 = s1.replace(i, ' ')

li = s1.split() # 通过空格将字符串 s1 分隔成列表
print(len(li))  # 直接统计列表元素的个数

# 执行结果：
# 3