并发编程系列---【数组切割并行查询-解决sql的in超过1000的问题】

1.问题

List<List<Object>> splitList = CollUtil.split(dataList, 800);
List<User> resultList =new ArrayList<>();
// 使用parallelStream输出切割后的结果，每个子列表的大小
splitList.parallelStream().forEach(sublist -> {
   List<User> users = userMapper.selectByIds(sublist);
   resultList.addAll(users);
});

上面这段代码中，resultList是一个ArrayList，而ArrayList是非线程安全的。在并行流的操作中，多个线程可能会同时调用addAll方法，这可能导致竞态条件，可能导致数据丢失或抛出ConcurrentModificationException，解决方案有下面三种，推荐第三种。

2.解决方案

1. 使用线程安全的集合：
   使用Collections.synchronizedList来包装你的ArrayList。

   List<User> resultList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>());
   
   splitList.parallelStream().forEach(sublist -> {
       List<User> users = userMapper.selectByIds(sublist);
       resultList.addAll(users);
   });
   

2. 使用并发集合：
   使用CopyOnWriteArrayList或其他适合的并发集合。

   List<User> resultList = new CopyOnWriteArrayList<>();
   
   splitList.parallelStream().forEach(sublist -> {
       List<User> users = userMapper.selectByIds(sublist);
       resultList.addAll(users);
   });
   

3. 使用collect操作：
   使用流的collect方法来收集结果，这样可以避免手动处理并发问题。

   List<User> resultList = splitList.parallelStream()
       .flatMap(sublist -> userMapper.selectByIds(sublist).stream())
       .collect(Collectors.toList());
   

第三种方法通常是推荐的，因为它更符合流的使用范式，并且处理好了并发问题。