HBase系列---【（一）HBase的介绍】

HBase的介绍及使用

1.HBase是什么

HBase是基于Google的BigTable论文，建立在HDFS之上，提供高可靠性，高性能，列存储，可伸缩，实时读写的分布式大数据数据库。

2.HBase的特点

1.极易扩展，海量存储

底层依赖HDFS,当磁盘空间不足的时候，只需要动态增加datanode节点就可以了，可以通过增加服务器来对集群的存储进行扩容。

2.列式存储

HBase表的数据是基于列族进行存储的，列族是在列的方向上的划分。

3.高并发

对大数据量的读写都能保证毫秒级响应

4.稀疏

稀疏主要是针对HBase列的灵活性，在列族中，你可以指定任意多的列，在列数据为空的情况下，是不会占用存储空间的。

5.数据的多版本

HBase表中的数据可以有多个版本值，默认情况下是根据版本号去区分，版本号就是插入数据的时间戳。

6.数据类型单一

所有的数据在HBase中是以字节数组进行存储。

3.HBase在实际场景中的应用

1.交通方面

例如:船舶GPS信息，全长江的船舶GPS信息，每天有1千万左右的数据存储。

2.金融方面

例如: 消费信息,贷款信息，信用卡还款信息等。

3.电商方面

例如:电商网站的交易信息，物流信息，游览信息等。

4.电信方面

通话信息，语音详单等。

总结: 海量明细数据的存储，并且后期需要有很好的查询性能。

注意:HBase和Hive的区别？

Hive适合用来对一段时间内的数据进行分析查询，例如，用来计算趋势或者网站的日志。Hive不应该用来进行实时的查询。因为它需要很长时间才可以返回结果。

Hbase非常适合用来进行大数据的实时查询，随机访问。Facebook用Hbase进行消息和实时的分析。它也可以用来统计Facebook的连接数。