摘要:
支持向量机(SVM)简介2011-08-30 14:54 来自 zhaoshx机器学习之支持向量机简介 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是AT&TBell 实验室的V.Vapnik等人提出的一种新型机器学习算法。到目前为止,支持向量机已应用于孤立手写字符识别6&7、网页或文本自动分类、说话人识别、人脸检测、性别分类、计算机入侵检测、基因分类、遥感图象分析、目标识别、函数回归、估计、函数逼近、密度估计、时间序列预测及数据压缩、文本过滤、数据挖掘、非线性系统控制等各个领域的实际问题中。 SVM的主要思想是针对两类分类问题,寻找一个超平面作为两类训练 阅读全文