Django基础（三）-models
一、数据库的配置
1）django默认支持sqlite，mysql, oracle,postgresql数据库。
- sqlite：django默认使用sqlite的数据库，默认自带sqlite的数据库驱动 , 引擎名称：django.db.backends.sqlite3
- mysql：引擎名称：django.db.backends.mysql
2）mysql驱动程序
- MySQLdb(mysql python)
- mysqlclient
- MySQL
- PyMySQL(纯python的mysql驱动程序)
3）在django的项目中会默认使用sqlite数据库，在settings里有如下设置：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
}
}
如果我们想要更改数据库如mysql，需要修改如下：
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'Django_ORM', #你的数据库名称
'USER': 'root', #你的数据库用户名
'PASSWORD': 'mysql', #你的数据库密码
'HOST': '10.0.0.12', #你的数据库主机，留空默认为localhost
'PORT': '3306', #你的数据库端口
}
}注意：
#NAME即数据库的名字，在mysql连接前该数据库必须已经创建，而上面的sqlite数据库下的db.sqlite3则是项目自动创建 #USER和PASSWORD分别是数据库的用户名和密码。 #设置完后，再启动我们的Django项目前，我们需要激活我们的mysql。然后，启动项目，会报错：no module named MySQLdb #这是因为django默认你导入的驱动是MySQLdb，可是MySQLdb对于py3有很大问题，所以我们需要的驱动是PyMySQL #所以，我们只需要找到项目名文件下的__init__,在里面写入： import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
其他报错：django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.13 or newer is required; you have 0.9.3.
https://blog.csdn.net/lijing742180/article/details/91966031
二、ORM（对象关系映射）
用面向对象的方式去操作数据库的创建表以及增删改查等操作。
2.1、单表操作
1）创建数据库并连接数据库
创建数据库：
mysql> create database Django_ORM charset utf8; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> show create database Django_ORM; +------------+---------------------------------------------------------------------+ | Database | Create Database | +------------+---------------------------------------------------------------------+ | Django_ORM | CREATE DATABASE `Django_ORM` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */ | +------------+---------------------------------------------------------------------+ 1 row in set (0.00 sec)
django连接数据库：
#setting.py设置
# DATABASES = {
# 'default': {
# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
# }
# }
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'Django_ORM', #你的数据库名称
'USER': 'root', #你的数据库用户名
'PASSWORD': 'mysql', #你的数据库密码
'HOST': '10.0.0.12', #你的数据库主机，留空默认为localhost
'PORT': '3306', #你的数据库端口
}
}2）创建表
在python中通过类来创建表
class Book(models.Model):
name=models.CharField(max_length=20)
price=models.IntegerField()
pub_date=models.DateField()
author=models.CharField(max_length=32,null=False)
class Author(models.Model):
name=models.CharField(max_length=32)字段类型参数 ：
<1> CharField
#字符串字段, 用于较短的字符串.
#CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数.
<2> IntegerField
#用于保存一个整数.
<3> FloatField
# 一个浮点数. 必须 提供两个参数:
#
# 参数 描述
# max_digits 总位数(不包括小数点和符号)
# decimal_places 小数位数
# 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段:
#
# models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2)
# 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义:
#
# models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10)
# admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据.
<4> AutoField
# 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段;
# 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True)
# 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model.
<5> BooleanField
# A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段.
<6> TextField
# 一个容量很大的文本字段.
# admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框).
<7> EmailField
# 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数.
<8> DateField
# 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数:
# Argument 描述
# auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳.
# auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间.
#（仅仅在admin中有意义...)
<9> DateTimeField
# 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项.
<10> ImageField
# 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field,
# 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存.
<11> FileField
# 一个文件上传字段.
#要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting,
#该格式将被上载文件的 date/time
#替换(so that uploaded files don't fill up the given directory).
# admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) .
#注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤:
#（1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件.
# (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对
# WEB服务器用户帐号是可写的.
#（2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django
# 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT).
# 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField
# 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径.
<12> URLField
# 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且
# 没有返回404响应).
# admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框)
<13> NullBooleanField
# 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项
# admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据.
<14> SlugField
# "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs
# 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在
# 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度.
# 这暗示了 db_index=True.
# 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate
# the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField
# (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields.
<13> XMLField
#一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径.
<14> FilePathField
# 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的.
# 参数 描述
# path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目.
# Example: "/home/images".
# match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名.
# 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是
# 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif.
# recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录.
# 这三个参数可以同时使用.
# match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子:
# FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True)
# ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif
<15> IPAddressField
# 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30").
<16># CommaSeparatedIntegerField
# 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数.Field重要参数：
<1> null ： 数据库中字段是否可以为空
<2> blank： django的 Admin 中添加数据时是否可允许空值
<3> default：设定缺省值
<4> editable：如果为假，admin模式下将不能改写。缺省为真
<5> primary_key：设置主键，如果没有设置django创建表时会自动加上：
id = meta.AutoField('ID', primary_key=True)
primary_key=True implies blank=False, null=False and unique=True. Only one
primary key is allowed on an object.
<6> unique：数据唯一
<7> verbose_name Admin中字段的显示名称
<8> validator_list：有效性检查。非有效产生 django.core.validators.ValidationError 错误
<9> db_column，db_index 如果为真将为此字段创建索引
<10>choices：一个用来选择值的2维元组。第一个值是实际存储的值，第二个用来方便进行选择。
如SEX_CHOICES= (( ‘F’,'Female’),(‘M’,'Male’),)
gender = models.CharField(max_length=2,choices = SEX_CHOICES)3）命令行执行命令，激活数据库
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
4）连接数据库并查看
使用pycharm连接数据库：
2.2、单表增删改查
1）url配置
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
path('index/', views.index),
path('addbook/', views.addbook),
path('update/', views.update),
path('delete/', views.delete),
path('select/', views.delete),
]
2）视图
from django.shortcuts import render,HttpResponse
# Create your views here.
from app01.models import * #导入类（创建的表的类）
def index(request):
return render(request,"index.html")
def addbook(request):
#方式一
# b=Book(name="python基础",price=99,author="yuan",pub_date="2017-12-12")
# b.save()
#方式二
Book.objects.create(name="老男孩linux",price=78,author="oldboy",pub_date="2016-12-12")
#方式三：当用户通过表单提交后会形成键值对
#Book.objects.create(**dic)
return HttpResponse("添加成功")
def update(request):
#方式一
Book.objects.filter(author="yuan").update(price=999)
#方式二
# b=Book.objects.get(author="oldboy")
# b.price=120
# b.save()
# print(b) #<QuerySet [<Book: Book object>]>
# print(type(b))
return HttpResponse("修改成功！")
def delete(req):
Book.objects.filter(author="oldboy").delete()
return HttpResponse("success")
def select(req):
# book_list=Book.objects.all()
# print(book_list)
# print(book_list[0])#Book object
# book_list = Book.objects.filter(id=2)
# book_list = Book.objects.all()[::2]
# book_list = Book.objects.all()[::-1]
# book_list = Book.objects.first()
# book_list = Book.objects.last()
# book_list = Book.objects.get(id=2) #只能取出一条记录时才不报错
# ret1=Book.objects.filter(author="oldboy").values("name")
# ret2=Book.objects.filter(author="yuan").values_list("name","price")
# book_list=Book.objects.exclude(author="yuan").values("name","price")
# print(ret1)
# print(ret2)
# book_list= Book.objects.all().values("name").distinct()
# book_count= Book.objects.all().values("name").distinct().count()
# print(book_count)
#万能的 __
# book_list=Book.objects.filter(price__gt=50).values("name","price")
book_list=Book.objects.filter(name__contains="P").values_list("name","price")
return render(req,"index.html",{"book_list":book_list})
3）日志记录部分，显示sql增删改查过程
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}4）html编写
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<script src="jquery-3.1.1.js"></script>
<title>Title</title>
<style>
* {
margin: 0;
padding: 0
}
.head{
line-height: 40px;
background-color: green;
color: white;
text-align: center;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="outer">
<div class="head">标题</div>
<div class="content">
<a href="/addbook/">添加书籍</a>
<a href="/update/">修改书籍</a>
<a href="/delete/">删除书籍</a>
<a href="/select/">查询书籍</a>
</div>
<hr>
<div class="queryResult">
{% for book in book_list %}
<div>
<p>{{ book.name }} {{ book.author }} {{ book.price }}</p>
</div>
{% endfor %}
</div>
</div>
</body>
</html>
查询API：
# 查询相关API：
# <1>filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
# <2>all(): 查询所有结果
# <3>get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------
# <4>values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
# <5>exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
# <6>order_by(*field): 对查询结果排序
# <7>reverse(): 对查询结果反向排序
# <8>distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
# <9>values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
# <10>count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
# <11>first(): 返回第一条记录
# <12>last(): 返回最后一条记录
# <13>exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False。2.3、多表操作
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max,Count
from django.db.models import Q,F
# Create your views here.
from app01.models import *
def index(request):
return render(request,"index.html")
def addbook(request):
#方式一
# Book.objects.create(name="linux运维",price=77,pub_date="2017-12-12",publish_id=2)
#方式二
# publish_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
# Book.objects.create(name="GO",price=23,pub_date="2017-05-12",publish=publish_obj)
# book_obj=Book.objects.get(name="python")
# print(book_obj.name) #python
# print(book_obj.pub_date) #2019-09-05
#一对多：book_obj.publish ==>一定是一个对象（书籍对象对应的出版社对象）
# print(book_obj.publish) #Publish object
# print(book_obj.publish.name) #南方出版社
# print(book_obj.publish.city) #南京
# print(type(book_obj.publish)) #<class 'app01.models.Publish'>
#查询人民出版社出版的书籍名字和价格
#方式一:正向查询
# pub_obj=Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
# ret=Book.objects.filter(publish=pub_obj).values("name","price")
# print(ret) #<QuerySet [{'name': 'GO', 'price': 23}]>
#方式二：反向查询
# pub_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
# print(pub_obj.book_set.all().values("name","price")) #<QuerySet [{'name': 'GO', 'price': 23}]>
# print(type(pub_obj.book_set.all())) #<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
#方式三
# ret=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("name","price")
# print(ret) #<QuerySet [{'name': 'GO', 'price': 23}]>
#python出版社名字
#方式一
# ret2=Publish.objects.filter(book__name="python").values("name")
# print(ret2) #<QuerySet [{'name': '南方出版社'}]>
#方式二
# ret3=Book.objects.filter(name="python").values("publish__name")
# print(ret3) #<QuerySet [{'publish__name': '南方出版社'}]>
#在北京的出版社出版的书籍
# ret4=Book.objects.filter(publish__city="北京").values("name")
# print(ret4) #<QuerySet [{'name': 'GO'}, {'name': 'JAVA'}, {'name': 'linux运维'}]>
#时间区间出版的书籍
# ret5=Book.objects.filter(pub_date__lt="2017-07-01",pub_date__gt="2017-01-01").values("name")
# ret6=Book.objects.filter(pub_date__lt="2017-07-01",pub_date__gt="2017-01-01").values("publish__name")
# print(ret5) #<QuerySet [{'name': 'python'}, {'name': 'GO'}, {'name': 'JAVA'}]>
# print(ret6) #<QuerySet [{'publish__name': '南方出版社'}, {'publish__name': '人民出版社'}, {'publish__name': '人民出版社'}]>
#多对多关系：通过对象的方式绑定关系
#方式一
# book_obj=Book.objects.get(id=3)
# print(book_obj.authors.all()) #<QuerySet [<Author: alex>, <Author: yuan>]>
# print(type(book_obj.authors.all())) #<class 'django.db.models.query.QuerySet'>
#
# author_obj=Author.objects.get(id=2)
# print(author_obj.book_set.all()) #<QuerySet [<Book: linux运维>]>
#书籍绑定作者信息
#一本书籍绑定一个作者
# book_obj=Book.objects.get(id=4)
# author_objs=Author.objects.get(id=2)
# book_obj.authors.add(author_objs)
#一本书籍绑定多个作者
# book_obj=Book.objects.get(id=4)
# author_objs=Author.objects.all()
# book_obj.authors.add(*author_objs) #集合需要加*
#解除关系
# book_obj.authors.remove(*author_objs)
# book_obj.authors.remove(1) #按照作者id删除
#创建第三张表
# Book_Author.objects.create(book_id=2,author_id=2)
# Book_Author.objects.create(book_id=2,author_id=3)
#
# obj=Book.objects.get(id=2)
# print(obj.book_author_set.all()[0].author) #yuan
#alex出过的书籍名称及价格
# ret=Book.objects.filter(book_author__author__name="alex").values("name","price")
# print(ret) #<QuerySet [{'name': 'linux运维', 'price': 77}, {'name': 'GO', 'price': 23}]>
# ret2=Book.objects.filter(authors__name="alex").values("name","price")
# print(ret2) #<QuerySet [{'name': 'python', 'price': 68}]>
#聚合函数
#求所有书籍平均价格
# ret=Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
# ret=Book.objects.all().aggregate(Sum("price"))
# ret=Book.objects.filter(authors__name="alex").aggregate(alex_money=Sum("price"))
# ret=Book.objects.filter(authors__name="alex").aggregate(Count("price"))
# print(ret) #{'alex_money': 68}
#根据作者分组求书籍价格总和
# ret=Book.objects.values("authors__name").annotate(Sum("price"))
#<QuerySet [{'authors__name': 'alex', 'price__sum': 68}, {'authors__name': 'yuan', 'price__sum': 77}, {'authors__name': None, 'price__sum': 478}]>
# print(ret)
#每个出版社最便宜的书籍
# ret=Publish.objects.values("name").annotate(Min("book__price"))
# print(ret)
#F查询：将所有价格加10
# Book.objects.all().update(price=F("price")+10)
#Q查询
# ret=Book.objects.filter(Q(name__contains="G"))
# print(ret) #<QuerySet [<Book: GO>]>
#Q查询与关键字查询组合==>Q查询一定要放在关键字前面
ret=Book.objects.filter(Q(name="GO"),price=33)
print(ret) #<QuerySet [<Book: GO>]>
return HttpResponse("添加成功")
def delete(request):
pass
def update(request):
pass
def select(request):
pass参考文档：https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/6083427.html
三、总结
单表操作
表记录的添加
方式一：
Book()
b=Book(name="python基础",price=99,author="yuan",pub_date="2017-12-12")
b.save()
方式二：
Book.objects.create()
Book.objects.create(name="老男孩linux",price=78,author="oldboy",pub_date="2016-12-12")
表记录的修改
方式一：
b=Book.objects.get(author="oldboy")
b.price=120
b.save()
方式二：
#update是QuerySet
Book.objects.filter(author="yuan").update(price=999)
表记录的删除：
Book.objects.filter(author="oldboy").delete()
表记录的查询（重点）：
book_list = Book.objects.filter(id=2)
book_list=Book.objects.exclude(author="yuan").values("name","price")
book_list=Book.objects.all()
book_list = Book.objects.all()[::2]
book_list = Book.objects.all()[::-1]
#first，last,get取到的是一个实例对象，并非一个QuerySet的集合对象
book_list = Book.objects.first()
book_list = Book.objects.last()
book_list = Book.objects.get(id=2)#只能取出一条记录时才不报错
ret1=Book.objects.filter(author="oldboy").values("name")
ret2=Book.objects.filter(author="yuan").values_list("name","price")
book_list= Book.objects.all().values("name").distinct()
book_count= Book.objects.all().values("name").distinct().count()
模糊查询 双下划线__
book_list=Book.objects.filter(name__icontains="P").values_list("name","price")
book_list=Book.objects.filter(id__gt=5).values_list("name","price")
多表操作（一对多）：
#添加记录
#publish_id=2
Book.objects.create(name="linux运维",price=77,pub_date="2017-12-12",publish_id=2)
#publish=object
Book.objects.create(name="GO",price=23,pub_date="2017-05-12",publish=publish_obj)
#查询记录（通过对象）
正向查询：
book_obj=Book.objects.get(name="python")
pub_obj=book_obj.publish----》书籍对象对应的出版社对象
pub_obj.name
反向查询：
pub_obj = Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]
pub_obj.book_set.all().values("name","price")
#查询记录（filter values 双下划线__）
#人民出版社出版过的书籍与价格
ret=Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("name","price")
#python这本书出版社的名字
ret2=Publish.objects.filter(book__name="python").values("name")
#python这本书出版社的名字
ret3=Book.objects.filter(name="python").values("publish__name")
#北京的出版社出版书的名字
ret4=Book.objects.filter(publish__city="北京").values("name")
#2017年上半年出版过书的出版社的名字
ret5=Book.objects.filter(pub_date__lt="2017-07-01",pub_date__gt="2017-01-01").values("publish__name")
多表操作（多对多）：
创建多对多的关系 author= models.ManyToManyField("Author")（推荐）
书籍对象它的所有关联作者 obj=book_obj.authors.all()
绑定多对多的关系 obj.add(*QuerySet)
obj.remove(author_obj)
如果想向第三张表插入值的方式绑定关系： 手动创建第三张表
# class Book_Author(models.Model):
# book=models.ForeignKey("Book")
# author=models.ForeignKey("Author")
Book_Author.objects.create(book_id=2,author_id=3)
作者：Lawrence
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