Python基础(五)-迭代器,生成器

一、迭代器

1.1、迭代概念

迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值

while True: #只是单纯地重复,因而不是迭代
    print('===>') 
    
l=[1,2,3]
count=0
while count < len(l): #迭代
    print(l[count])
    count+=1

1.2、迭代器概念

1)为什么要有迭代器?

对于序列类型:字符串、列表、元组,我们可以使用索引的方式迭代取出其包含的元素。但对于字典、集合、文件等类型是没有索引的,若还想取出其内部包含的元素,则必须找出一种不依赖于索引的迭代方式,这就是迭代器

2)可迭代对象

可迭代对象指的是内置有__iter__方法的对象,即obj.__iter__

"hello".__iter__()         #字符串
(1,2,3).__iter__()         #元祖
[1,2,3].__iter__()         #列表
{"a": 1,"b":2}.__iter__()  #字典
{"a","b","c"}.__iter__()   #集合
open("a.txt").__iter__()   #文件

3)迭代器对象

可迭代对象执行obj.__iter__()得到的结果就是迭代器对象

而迭代器对象指的是即内置有__iter__又内置有__next__方法的对象

#文件类型是迭代器对象
open('a.txt').__iter__()
open('a.txt').__next__()

查看可迭代对象:

li = ["A","B","C","D"]
iter_l=li.__iter__()   #获取可迭代对象
print(iter_l)          #<list_iterator object at 0x0000016CE2D66C18>

4)注意:

迭代器对象一定是可迭代对象,而可迭代对象不一定是迭代器对象

1.3、迭代器的使用

dic={'a':1,'b':2,'c':3}
iter_dic=dic.__iter__() #得到迭代器对象,迭代器对象即有__iter__又有__next__,但是:迭代器.__iter__()得到的仍然是迭代器本身


print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
print(iter_dic.__next__()) #等同于next(iter_dic)
#print(iter_dic.__next__()) #抛出异常StopIteration,或者说结束标志

#有了迭代器,我们就可以不依赖索引迭代取值了
iter_dic=dic.__iter__()
while 1:
    try:
        k=next(iter_dic)
        print(dic[k])
    except StopIteration:
        break

1.4、for循环原理

#基于for循环,我们可以完全不再依赖索引去取值了
dic={'a':1,'b':2,'c':3}
for k in dic:
    print(dic[k])

#for循环的工作原理
#1:执行in后对象的dic.__iter__()方法,得到一个迭代器对象iter_dic
#2: 执行next(iter_dic),将得到的值赋值给k,然后执行循环体代码
#3: 重复过程2,直到捕捉到异常StopIteration,结束循环

1.5、迭代器的优缺点

优点:

  • 提供一种统一的、不依赖于索引的迭代方式
  • 惰性计算,节省内存,不需要将所有元素放置到内存中

缺点:

  • 无法获取长度(只有在next完毕才知道到底有几个值)
  • 一次性的,只能往后走,不能往前退

二、生成器

2.1、生成器概念

只要函数内部包含有yield关键字,那么函数名()的到的结果就是生成器

def func():
    print('====>first')
    yield 1
    print('====>second')
    yield 2
    print('====>third')
    yield 3
    print('====>end')

g=func()
print(g)   #<generator object func at 0x000001CB68D6B4C0>

#生成器就是迭代器
# g.__iter__()
# g.__next__()

#s生成器取值
res = next(g)
print(res)

2.2、生成器函数

def egg():
	for i in range(5):
		yield '鸡蛋%s' %i

eat_egg = egg()
print(eat_egg.__next__())
print(eat_egg.__next__())
print(eat_egg.__next__())
print(eat_egg.__next__())
print(eat_egg.__next__())

示例:

def get_polulation():
    with open('人口', 'r', encoding='utf-8') as f:
        for i in f:
            yield i


g=get_polulation()
print(g.__next__())  #{'name':'北京','population':10}  ==>获取的时字符串
#print(g.__next__()['population'])  #报错TypeError: string indices must be integers
s1=eval(g.__next__())  #转换为字典格式
print(type(s1))        #<class 'dict'>
print(s1['population'])

#计算总人数
# res=0
# for p in g:
#     p_dic=eval(p)
#     print(p_dic['population'])
#     res+=p_dic['population']
# print(res)

all_pop=sum(eval(i)['population'] for i in g)
print(all_pop)  #3421360361

三、各种表达式

3.1、三元表达式

name=input('姓名>>: ')
res='SB' if name == 'jack' else 'NB'
print(res)

3.2、列表推导式

语法格式:

[expression for item1 in iterable1 if condition1
for item2 in iterable2 if condition2
...
for itemN in iterableN if conditionN
]


类似于
res=[]
for item1 in iterable1:
    if condition1:
        for item2 in iterable2:
            if condition2
                ...
                for itemN in iterableN:
                    if conditionN:
                        res.append(expression)

示例:

egg_list=[]
for i in range(10):
    egg_list.append('鸡蛋%s' %i)
print(egg_list)

egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)]
print(egg_list)

#['鸡蛋0', '鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4', '鸡蛋5', '鸡蛋6', '鸡蛋7', '鸡蛋8', '鸡蛋9']

3.3、生成器表达式

把列表推导式的[]换成()就是生成器表达式

>>> chicken=('鸡蛋%s' %i for i in range(5))
>>> chicken
<generator object <genexpr> at 0x000001DB14D1A930>
>>> next(chicken)
'鸡蛋0'
>>> next(chicken)
'鸡蛋1'
>>> list(chicken)   #因chicken可迭代,因而可以转成列表
['鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4']

四、生产者消费者模型

import time
def consumer(name):
    print("%s 准备吃包子啦!" %name)
    while True:
       baozi = yield 1

       print("包子[%s]来了,被[%s]吃了!" %(baozi,name))


def producer(name):
    c = consumer('A')
    c2 = consumer('B')
    print( c.__next__())
    print(c2.__next__())
    print("老子开始准备做包子啦!")
    for i in range(10):
        time.sleep(1)
        print("做了2个包子!")
        c.send(i)
        c2.send(i)

producer("alex")
posted @ 2019-09-05 18:59  运维人在路上  阅读(209)  评论(0编辑  收藏  举报