12 2016 档案
摘要：8.5 双11晚会背后的技术 回顾2015年在鸟巢举行的第一届双11晚会，我们可以称之为“全民互动”的晚会。因为不止是现场的几千位观众，全国所有在电视机面前的观众朋友，都可以拿起手机，打开天猫客户端或淘宝客户端，参与到晚会现场的各个明星互动游戏中来，进行红黑押宝，获胜的人，还能抢到一元商品。 而刚刚
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摘要：8.4 Weex 双11会场大规模应用的秒开实战和稳定性保障 前言 Native 开发的诸多亮点中，流畅体验和系统调用是最多被提及的。流畅体验体现在页面滚动/动画的流畅性，背后是更好的内存管理和更接近原生的性能；同时又是 Web 的痛点：资源首次下载、长页面内存溢出和滚动性能、动画性能、传统 web
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摘要：8.3 2016双11前端突破 前言 2016 年天猫前端相比去年有了非常多不同维度的突破，主要可以分为四大类大类： 稳定性、监控 极致的性能优化 业务创新 / 平台建设 技术创新 / 互动 1. 稳定性、监控 商品到每个用户浏览的每个环节都有监控，尤其在针对消费者体验上的 TES，让前端在消费者真
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摘要：8.2 淘宝直播在双11的互动实践 1. 简介 2016年中国的智能手机覆盖率已达58%，移动网络接入中4G+Wifi的占比也接近90%，这是今年移动直播能迅速爆发的一个重要的前提条件。在当前全民参与全民娱乐的大背景下，移动直播能随时随地的发起和参与的产品特点，也充分满足了用户自我表达塑造个人品牌的
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摘要：8.1 VR电商购物 前言 GM LAB在2016年3月成立，是一个旨在探索最新电商购物体验的实验室。在探索VR购物的过程中，有两个需要核心解决的问题：一个是VR购物的产品形态是什么，另一个是VR环境下的店铺和商品怎么来。对于这两个问题，我们分别发起了BUY+和造物神计划去解决。一直到双11结束，基
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摘要：7.6 DNN在搜索场景中的应用 1. 背景 搜索排序的特征分大量的使用了LR，GBDT，SVM等模型及其变种。我们主要在特征工程，建模的场景，目标采样等方面做了很细致的工作。但这些模型的瓶颈也非常的明显，尽管现在阿里集团内部的PS版本LR可以支持到50亿特征规模，400亿的样本，但这对于我们来说，
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摘要：7.5 探索基于强化学习的智能推荐之路 1. 背景 随着千人千面个性化推荐技术在手机淘宝的全面应用，推荐场景日均引导成交在整个手淘平台占据着非常重要的比例。用户越来越习惯于逛淘宝来满足日常的休闲或者购物的需求。然而很多时候，用户购买的目的性并不是很明确。一个宝贝的成交，可能会跨越多天，经历较长的决策
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摘要：7.4 数据赋能商家背后的黑科技 1.背景 马老师曾提到三次技术革命：“第一次技术革命是体能的释放，是让人的力量更大，第二次技术革命是对能源的利用，使得人可以走得更遥远，而这一次技术革命是IT时代走向DT时代，是真正的大脑的释放。我们其实正在进入一个新的能源的时代，这个时代核心资源已经不是石油，而是
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摘要：7.3 深度学习与自然语言处理在智能语音客服中的应用 1. 前言 95188电话的支付宝热线目前已经用纯语音交互流程全面代替了传统的按键流程，这个我们称之为“蚁人”的智能语音客服会根据用户的描述判断用户的意图，从而为不同需求的用户提供快速的直达服务，或者直接推送自助解决方案，或者发现是属于紧急问题而
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摘要：7.2 颠覆传统的电商智能助理-阿里小蜜技术揭秘 1. 双11的挑战与服务模式的转型 在全球人工智能领域不断发展的今天，包括Google、Facebook、Microsoft、Amazon、Apple等互联公司相继推出了自己的智能私人助理和机器人平台，智能人机交互成为各大公司在人工智能战场上激烈竞争
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摘要：7.1 基于深度强化学习与自适应在线学习的搜索和推荐算法研究 1. 搜索算法研究与实践 1.1 背景 淘宝的搜索引擎涉及对上亿商品的毫秒级处理响应，而淘宝的用户不仅数量巨大，其行为特点以及对商品的偏好也具有丰富性和多样性。因此，要让搜索引擎对不同特点的用户作出针对性的排序，并以此带动搜索引导的成交提
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摘要：6.3 突破传统，4k大屏的沉浸式体验 前言 能够在 4K 的页面上表演，对设计师和前端开发来说，即是机会也是挑战，我们可以有更大的空间设计宏观的场景，炫酷的转场，让观众感受影院式视觉体验，但是，又必须面对因为画布变大带来的性能问题，以及绞尽脑汁实现很多天马行空的的想法。下面是这次双11媒体大屏开发
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摘要：6.2 双11背后的大规模数据处理 1. 实时数据总线服务-TT TimeTunnel（TT）在阿里巴巴集团内部是一个有着超过6年历史的实时数据总线服务，它是前台在线业务和后端异步数据处理之间的桥梁。从宏观方面来看，开源界非常著名的Kafka+Flume的组合在一定程度上能够提供和TT类似的基础功能
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摘要：6.1 双11数据大屏背后的实时计算处理 1. 双11数据大屏的实时计算架构 1.1 背景 2016年的双11我们的实时数据直播大屏有三大战场，它们分别是面向媒体的数据大屏、面向商家端的数据大屏、面向阿里巴巴内部业务运营的数据大屏。 每一个直播大屏对数据都有着非常高的精度要求，特别是面向媒体的数据大
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摘要：5.5 菜鸟双11“十亿级包裹”之战 前言 每年的双11都在刷新物流的世界奇迹，但由于大数据和协同，每次都将看似不可能完成的任务加速完成。以2013年-2016年的一组数据为例，从签收时间看，2013年双11包裹签收过1亿用了9天，2014年用了6天，到2015年提速到了4天，今年则进一步提速只用3
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摘要：5.4 智慧供应链 前言 在面对天猫双11当天1207亿商品交易额（GMV）和6.57亿物流订单时，供应链作为电子商务企业运作的支柱，是如何有效地组织、协调和优化这个复杂且动态变化的供需网络，从而可以高效地支持2016年猫全球购物狂欢节呢？ 1. 传统电子商务企业供应链 在2015年前，天猫供应链关
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摘要：5.3 千亿访问量下的开放平台技术揭秘 前言 淘宝开放平台（open.taobao.com）是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台，每天承载百亿级的API调用，百亿级的消息推送，十亿级的数据同步，经历了8年双11成倍流量增长的洗礼。本文将为您揭开淘宝开放平台的高性能API网关、高可靠消息服务、零漏单数
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摘要：5.2 双11交易核心链路的故事 1. 多元化的玩法，海量的成交背后的核心链路 第八年的双11全球狂欢节已经落下帷幕，让人印象深刻的1207亿再次创造了历史，双11也从此进入了千亿时代。今年双11宗旨“全球化、娱乐互动化、无线化、全渠道”在活动中体现的淋漓尽致，从狂欢城、线下VR游戏捉猫猫、到双11
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摘要：5.1 内容+：打造不一样的双11 1. 站上风口的内容经济 内容永远是最优质的流量入口。如果不是，那说明你没做对。 今年是淘宝全面内容化、社区化的元年；今年的双11，也是一场具有丰富内容、精彩互动的购物狂欢。从必买清单、大咖直播，到KOL草地、人群市场，双11零点时分经历的淘宝网红经济爆发，都是今
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摘要：4.2 集团AliDocker化双11总结 前言 在基础设施方面，今年双11最大的变化是支撑双11的所有交易核心应用都跑在了Docker容器中。几十万Docker容器撑起了双11交易17.5万笔每秒的下单峰值。众所周知Docker技术这几年大热，但如果期望阿里这么大体量的应用全部使用Docker，这
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摘要：4.1 17.5W秒级交易峰值下的混合云弹性架构之路 前言 每年的双11都是一个全球狂欢的节日，随着每年交易逐年创造奇迹的背后，按照传统的方式，我们的成本也在逐年上升。双11当天的秒级交易峰值平时的近10多倍，我们要用3-4倍的机器去支撑。但大促过后这批机器的资源利用率不高，到次年的双11会形成较长
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摘要：3.1 万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎 前言 通过简单回顾阿里中间件(Aliware)消息引擎的发展史，本文开篇于双11消息引擎面临的低延迟挑战，通过经典的应用场景阐述可能会面临的问题 - 响应慢，雪崩，用户体验差，继而交易下跌。为了应对这些不可控的洪峰数据，中间件团队通过大量研究和实践，推出了低
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摘要：2.2 AliCloudDB--双11商家后台数据库的基石 前言 2016年天猫双11购物狂欢节已经完美落下帷幕，千亿成交的背后，作为整个天猫商家后台数据库的基石，AliCloudDB是如何保障在零点洪峰来临时候稳定、安全和顺畅？如此庞大规模的数据库实例集群又是怎样一步步成长起来的？AliCloud
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摘要：2.1 永不停止的脚步——数据库优化之路 前言 2016年双11已经顺利落下帷幕，在千亿电商流量的冲击下，集团数据库整体表现完美。完美表现的背后，隐藏着数据库团队对技术的执着追求。这是一个什么样的团队，他们究竟做了什么，是什么支持着双11这一全民狂欢的数字一次次突破？笔者以一个亲历者的角度来给大家揭
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摘要：1.3 阿里视频云ApsaraVideo是怎样让4000万人同时狂欢的 前言 在今年的双11中，双11天猫狂欢夜的直播成为一大亮点。 根据官方披露数据，直播总观看人数超4257万，同时观看人数峰值达529万，在云端实现了高计算复杂度的H.265实时转码和窄带高清技术。其实不光是双11，直播已经成为了
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摘要：1.2 双11背后基础设施软硬结合实践创新 前言 阿里巴巴作为全球领先的互联网综合业务平台，其遍布全球的数据中心中海量IT硬件设备（服务器和网络）承载了世界上最全的业务体系。一方面各种互联网服务种类之广、应用类型之多、对硬件能力需求之差异，另一方面连续7年的双11狂欢节这类世界级的玩法，对于整个集团
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摘要：1.1 万亿交易量级下的秒级监控 前言 2016财年，阿里巴巴电商交易额（GMV）突破3万亿元人民币，成为全球最大网上经济体，这背后是基础架构事业群构筑的坚强基石。 在2016年双11全球购物狂欢节中，天猫全天交易额1207亿元，前30分钟每秒交易峰值17.5万笔，每秒支付峰值12万笔。承载这些秒级
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摘要：每年的“双11”是阿里技术的大阅兵和创新能力的集中检阅。2016年的“双11”背后，更是蕴藏了异常丰富的技术实践与突破。 历经1个月的编写，最终27篇精华技术文章入册《不一样的技术创新-阿里巴巴2016双11背后的技术》（以下简称《不一样的技术创新》）一书。这27篇“24K纯度”的技术干货，是阿里“
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摘要：1、先创建一个树节点类(泛型类)，为了方便使用集合的排序方法，泛型类要实现泛型接口Comparable，代码如下 package com.hjp.huffman; /** * Created by JiaPeng on 2016/12/28. */ public class Node<T> impl
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摘要：服务器IP是192.168.36.136 1、直接yum install nginx即可 2、主配置文件是/etc/nginx/下的nginx.conf，另外一个是/etc/nginx/conf.d/下的default.conf 主配置文件最末行通过 include /etc/nginx/conf.
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摘要：原址：https://mp.weixin.qq.com/s/PjHuOv8FFHWVn37rKwVTiw 压缩下面的字符串： “beep boop beer!” 首先，我们先计算出每个字符出现的次数，我们得到下面这样一张表 : 然后，我把把这些东西放到Priority Queue中（用出现的次数据当
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摘要：产品上也许是用了过多iframe问题，自己做了demo没有这种情况 解决办法： 设置Div的display样式为-moz-inline-grid -moz-代表火狐私有属性，使用自己的div样式就可以了
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