理解爬虫原理
1.简单说明爬虫原理
什么是爬虫?
爬虫:请求网站并提取数据的自动化程序
百科:网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
爬虫原理:
模拟计算机对服务器发起Request请求;
接收服务器的Response内容并解析、提取所需的信息。
2. 理解爬虫开发过程
1).简要说明浏览器工作原理;
游览器通过输入url的请求地址后,获取到web服务器返回的html信息,游览器对这些信息进行解析渲染,最终呈现给用户
2).使用 requests 库抓取网站数据;
requests.get(url) 获取校园新闻首页html代码
import requests res=requests.get('http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0322/11047.html') res.encoding='utf-8' res.text
3).了解网页
写一个简单的html文件,包含多个标签,类,id
<html> <body> <h1 id=title">Hello</h1> <a href="#" class="link" id="link1"> This is link1</a> <a href="#" class="link" id="link2"> This is link2</a>
</body>
</html>
4).使用 Beautiful Soup 解析网页;
通过BeautifulSoup(html_sample,'html.parser')把上述html文件解析成DOM Tree
select(选择器)定位数据
找出含有特定标签的html元素
找出含有特定类名的html元素
找出含有特定id名的html元素
from bs4 import BeautifulSoup <html> <body> <h1 id="title">Hello</h1> <a href="#" class="link" id="link1"> This is link1</a> <a href="#" class="link" id="link2"> This is link2</a> </body> </html> soup = BeautifulSoup(html,'html.parser') a0 =soup.a a1 = soups.select('a') print(a) a2= soups.select('h1') print(a2) a3 = soups.select('#title') print(a3)
3.提取一篇校园新闻的标题、发布时间、发布单位、作者、点击次数、内容等信息
如url = 'http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0320/11029.html'
要求发布时间为datetime类型,点击次数为数值型,其它是字符串类型。
import requests from bs4 import BeautifulSoup url='http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0320/11029.html' #网络资源获取 res=requests.get(url) res.encoding='utf-8' # 解析成DOM Tree soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser') # 提取详细信息 t = soup.select('.show-title')[0].text for news in soup.select('div'): if len(news.select('.show-title'))>0: t=news.select('.show-title')[0].text b=news.select('.show-info')[0].text print(t,b) break