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2012年11月27日

利用opencv绘制 灰度直方图 RGB直方图 HSV直方图 直方图均衡化

摘要: 原文http://www.cnblogs.com/yingying0907/archive/2012/07/25/2608597.html灰度直方图介绍:http://hi.baidu.com/wen_sift/blog/item/83fd56ca3e6b1b36b600c887.html灰度直方图均衡化:http://hi.baidu.com/wen_sift/blog/item/b808fd0d9f67392b6b60fb54.html利用OpenCV计算并绘制灰度直方图:View Code #include <cv.h>#include <highgui.h>#p 阅读全文

posted @ 2012-11-27 16:41 潜心学习慧 阅读(908) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2012年11月5日

HOG(方向梯度直方图)

摘要: http://blog.csdn.net/pp5576155/article/details/7023709结合这周看的论文,我对这周研究的Histogram of oriented gradients(HOG)谈谈自己的理解:HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域,用于目标检测的特征描述器。这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值。这种方法跟边缘方向直方图(edge orientation histograms)、尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform descriptors)以及形状上下文方法( shape c 阅读全文

posted @ 2012-11-05 15:21 潜心学习慧 阅读(782) 评论(0) 推荐(0) 编辑

opencv cvhog详解

摘要: http://blog.csdn.net/pp5576155/article/details/7029699首先关于HOG算法:#include "_cvaux.h"/*****************************************************************************************struct CV_EXPORTS HOGDescriptor{public:enum { L2Hys=0 };HOGDescriptor() : winSize(64,128), blockSize(16,16), blockStr 阅读全文

posted @ 2012-11-05 15:18 潜心学习慧 阅读(1207) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2012年10月29日

机器学习降维算法一:PCA (Principal Component Analysis)

摘要: http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2011/11/24/pca.html前言:机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数f : x->y,其中x是原始数据点的表达,目前最多使用向量表达形式。y是数据点映射后的低维向量表达,通常y的维度小于x的维度(当然提高维度也是可以的)。f可能是显式的或隐式的、线性的或非线性的。当然还有一大类方法本质上也是做了降维,叫做feature selection,目的是从原始的数据feature集合中挑选一部分作为数据的表达。目前大部分 阅读全文

posted @ 2012-10-29 13:36 潜心学习慧 阅读(327) 评论(0) 推荐(0) 编辑

再谈协方差矩阵之主成分分析

摘要: http://pinkyjie.com/2011/02/24/covariance-pca/自从上次谈了协方差矩阵之后,感觉写这种科普性文章还不错,那我就再谈一把协方差矩阵吧。上次那篇文章在理论层次介绍了下协方差矩阵,没准很多人觉得这东西用处不大,其实协方差矩阵在好多学科里都有很重要的作用,比如多维的正态分布,再比如今天我们今天的主角——主成分分析(Principal Component Analysis,简称PCA)。结合PCA相信能对协方差矩阵有个更深入的认识~PCA的缘起PCA大概是198x年提出来的吧,简单的说,它是一种通用的降维工具。在我们处理高维数据的时候,为了能降低后续计算的复杂 阅读全文

posted @ 2012-10-29 13:35 潜心学习慧 阅读(268) 评论(0) 推荐(1) 编辑

线性判别分析(LDA), 主成分分析(PCA)

摘要: http://www.zhizhihu.com/html/y2011/2544.html本文是LeftNotEasy写的,个人感觉不错。前言:谈到LDA,就不得不谈谈PCA,PCA是一个和LDA非常相关的算法,从推导、求解、到算法最终的结果,都有着相当的相似。本次的内容主要是以推导数学公式为主,都是从算法的物理意义出发,然后一步一步最终推导到最终的式子,LDA和PCA最终的表现都是解一个矩阵特征值的问 题,但是理解了如何推导,才能更深刻的理解其中的含义。本次内容要求读者有一些基本的线性代数基础,比如说特征值、特征向量的概念,空间投影,点乘等的一 些基本知识等。除此之外的其他公式、我都尽量讲得更 阅读全文

posted @ 2012-10-29 13:33 潜心学习慧 阅读(542) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2012年10月10日

MFC、WTL 、ATL、STL联系与区别

摘要: MFC、WTL 、ATL、STL联系与区别STL的代码从广义上讲分为三类:algorithm(算法)、container(容器)和iterator(迭 代器),几乎所有的代码都采用了模板类和模版函数的方式,这相比于传统的由函数和类 组成的库来说提供了更好的代码重用机会。 ATL是一个产生C++/COM代码的框架,就如同C语言是一个产生汇编代码的框架ATL又不同于MFC,它完全面向COM组件,其技术路线也不同于MFC,MFC使用的是C++中的继承、封装、嵌套等常规技术,而ATL使用了C++中模板、多继承等高级技术,甚至还用到了STL。WTL全称为Windows Template Library, 阅读全文

posted @ 2012-10-10 20:51 潜心学习慧 阅读(841) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2011年12月12日

特征提取代码总结

摘要: 来自http://www.cnblogs.com/yingying0907/archive/2011/08/06/2129472.html#2255576颜色提取Ø颜色直方图提取:Code:#include<cv.h>#include<highgui.h>#include<iostream>usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){IplImage*src=cvLoadImage("E:\\Download\\test1.jpg",1);IplImage*hsv=cvCreate 阅读全文

posted @ 2011-12-12 21:54 潜心学习慧 阅读(714) 评论(0) 推荐(0) 编辑

特征提取1

摘要: 本文引用自yuweiisme《关于图像特征提取》 特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。 特征的定义 至今为止特征没有万能和精确的定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分,它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定。因此特征提取最重要的一个特性是“可重复性”:同一场景的不同图像所提取的特征应该是相同的。 特征提取是图象处理中的一个初级运算,.. 阅读全文

posted @ 2011-12-12 21:40 潜心学习慧 阅读(597) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2011年12月4日

图像算法:图像阈值分割

摘要: 图像算法:图像阈值分割一、工具:VC+OpenCV二、语言:C++三、原理(略)四、程序主程序(核心部分)代码Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/-->1 /*===============================图像分割=====================================*/2 /*-------------------------------------------------------------- 阅读全文

posted @ 2011-12-04 16:16 潜心学习慧 阅读(1023) 评论(0) 推荐(0) 编辑