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2016年9月2日
博客地址已转
摘要: 本博客内容已转至github blog上了,更多内容请参考:https://huiyang865.github.io/
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posted @ 2016-09-02 14:03 数据之风
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2016年8月30日
SymPy库常用函数
摘要: 简介 SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简 洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成,不依赖于外部库。SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散 数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能。(
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posted @ 2016-08-30 21:42 数据之风
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2016年8月21日
MarkDown写作技巧
摘要: 前言 年轻的我们往往苦恼于没有充实的社会经历、社会阅历,很难有较强的个人能力、个人魅力!就个人能力而言,本 人主要把它分为两种:“吸收能力”和“输出能力”。吸收能力主要体现了个人对外界知识的摄入能力,主要包括:学习能力、阅读能力、听取能力、分析能力、理 解能力等,这些能力可以帮助自己吸取理解进而加以
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posted @ 2016-08-21 20:32 数据之风
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2016年7月27日
scrapy爬虫框架入门教程
摘要: scrapy安装请参考:安装指南。 我们将使用开放目录项目(dmoz)作为抓取的例子。 这篇入门教程将引导你完成如下任务: 新建工程 在抓取之前,你需要新建一个Scrapy工程。进入一个你想用来保存代码的目录,然后执行: 这个命令会在当前目录下创建一个新目录tutorial,它的结构如下: 这些文件
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posted @ 2016-07-27 15:00 数据之风
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2016年7月19日
wing IDE破解方法
摘要: WingIDE是我接触到最好的一款Python编译器了。但其属于商业软件,注册需要一笔不小的费用。因此,这篇简短的文章主要介绍了破解WingIDE的方法。破解软件仅供学习或者教学使用,如果您是商业使用最好还是官方注册一下哦。 破解步骤: 1、下载,WingIDE下载地址:https://wingwa
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posted @ 2016-07-19 12:27 数据之风
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2016年7月16日
python网络画图——networkX
摘要: networkX tutorial 绘制基本网络图 用matplotlib绘制网络图 基本流程: 1. 导入networkx,matplotlib包 2. 建立网络 3. 绘制网络 nx.draw() 4. 建立布局 pos = nx.spring_layout美化作用 最基本画图程序 networ
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posted @ 2016-07-16 22:53 数据之风
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2016年6月23日
Flask Web Development —— Web表单(上)
摘要: Flask-WTF扩展使得处理web表单能获得更愉快的体验。该扩展是一个封装了与框架无关的WTForms包的Flask集成。 Flask-WTF和它的依赖集可以通过pip来安装: 1、跨站请求伪造(CSRF)保护 默认情况下,Flask-WTF保护各种形式对跨站请求伪造(CSRF)攻击。一个CSRF
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posted @ 2016-06-23 10:35 数据之风
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2016年6月12日
pandas聚合和分组运算——GroupBy技术(1)
摘要: 数据聚合与分组运算——GroupBy技术(1),有需要的朋友可以参考下。 pandas提供了一个灵活高效的groupby功能,它使你能以一种自然的方式对数据集进行切片、切块、摘要等操作。根据一个或多个键(可以是函数、数组或DataFrame列名)拆分pandas对象。计算分组摘要统计,如计数、平均值
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posted @ 2016-06-12 15:41 数据之风
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2016年6月8日
Python自然语言工具包(NLTK)入门
摘要: 在本期文章中,小生向您介绍了自然语言工具包(Natural Language Toolkit),它是一个将学术语言技术应用于文本数据集的 Python 库。称为“文本处理”的程序设计是其基本功能;更深入的是专门用于研究自然语言的语法以及语义分析的能力。 鄙人并非见多识广, 语言处理(linguist
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posted @ 2016-06-08 22:10 数据之风
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python & pandas链接mysql数据库
摘要: Python&pandas与mysql连接 1、python 与mysql 连接及操作,直接上代码,简单直接高效: 2、pandas 连接操作mysql:
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posted @ 2016-06-08 09:44 数据之风
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