python中的yield和return—迭代器和生成器

摘要

yield和return有什么区别？什么事生成器？什么又是迭代器？他们都有什么作用？简单理解的话yield=return，返回函数体处理结果的！yield本身是一个生成器，所以使用return返回的是我们常见的一些object（eg:list、dict、等），使用yield返回的是一个迭代器对象！

yield和return

之前一篇文章 【开启Scrapy爬虫之路】 中，处理item时，定义函数返回值用的yield，有人问yield是干嘛的，什么意思？

相同点： 都是定义函数过程中返回值

不同点：

• yield是暂停函数，return是结束函数； 即yield返回值后继续执行函数体内代码，return返回值后不再执行函数体内代码
• yield返回的是一个迭代器（yield本身是生成器-生成器是用来生成迭代器的）；return返回的是正常可迭代对象（list,set,dict等具有实际内存地址的存储对象）

                      # debug测试   def   f1   (   )   :   print   (   "第1次暂停"   )   yield   '第1次访问返回的结果'   # yield 暂停函数的调用,返回一个结果   print   (   "第2次暂停"   )   yield   '第2次访问返回的结果'   return   100   # reutrun结束函数的调用   print   (   'return直接结束,此句不执行'   )   

生成器

如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator。

要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：

                      >>   >  L  =   [  x  *  x  for  x  in   range   (   10   )   ]   >>   >  L  [   0   ,   1   ,   4   ,   9   ,   16   ,   25   ,   36   ,   49   ,   64   ,   81   ]   >>   >  g  =   (  x  *  x  for  x  in   range   (   10   )   )   >>   >  g  <  generator  object   <  genexpr  >  at  0x1022ef630   >   

 
yield 返回的是一个生成器（看成迭代器更好理解） 

迭代器

可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable

• 一类是集合数据类型，如list、tuple、dict、set、str等；

• 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function 
  

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：创建迭代器iter() 和 访问迭代器next()。

联系

yield 是一个生成器函数，返回的是一个迭代器（有说法是返回的是生成器，我感觉说成迭代器更适合），

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再这里列了一些资料，有需要可以自己先研究下！！

【Python3 迭代器与生成器】 
【迭代器-百度百科】 
【python中yield的用法详解——最简单，最清晰的解释】 
【生成器——廖雪峰】 
【迭代器——廖雪峰】

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