限流方案干货
目的
在系统能够提供的最大允许范围内尽可能提供服务，拒绝掉系统承载能力之外的请求以保证服务稳定性。
衡量
压测：单机 线上流量 全链路
监控：峰值估算
算法：
计数器
滑动窗口
令牌桶
漏洞
方案：
单机
集群
特性
开源：
RateLimiter
Hytrix
Setinel
Dagor
对比：
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基于计数器的限流算法与基于生产者消费者模型的限流算法
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计数器限流比较简单粗暴，但是没有处理突发流量的能力
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生产者消费者模型的限流器可以对流量整形
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漏桶算法与令牌桶算法
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漏桶算法中流量会被强制整形，无论请求速度怎么波动，服务接收到的请求速度都是稳定的。在请求堆积的情况下，请求会被延时处理。
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令牌桶算法中服务接收到的请求波形与实际请求的波形是一致的，另外令牌桶可以作为一个单独服务来对集群进行限制
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