【插件式框架探索系列】建立基于委托的订阅发布机制

前些时候有个想法，想把自己感觉很有意思且方便平时开发的东西合起来，建立一个Framework，它会让开发变得更得心应手，可惜后来随着更多的东西被加入其中，越来越发觉这可能并不是一个开发者需要的东西，因为它太杂了，是的，作为一个Framework，还是单纯点的好，后来工作也忙了，就停滞了。这几天出差广州，夜来无事，便捡个模块来说道说道。

Messenger

在平时的开发中，数据的传递、处理等可以通过事件机制来完成，但是事件机制会引入耦合，当然这种耦合很多时候是合理的，但是却有那么一些时候这种耦合却不是你所需要的，过多的依赖会让你感到困惑，而引入Messenger就是为了解除这种依赖，请看下图。

Figure 1. 类之间的单向依赖

Figure 2. 类之间的双向依赖

Figure 3. 引入Messenger后的依赖关系

Messenger的概念来自MVVM Foundation项目，在看完该项目的源代码后，发现其中的Messenger是个很好的机制，就借鉴这个机制结合实际情况设计了自己的Messenger。

顾名思义，Messenger在这里作为行为的传递者，其职责是预先接受行为的订阅，在需要的时候执行这些行为，即发布。

Figure 4. Messenger类图

从类图上我们看到Messenger提供了订阅、取消订阅和发布行为的能力。Messenger内置一个数据结构用于存储订阅的行为，存储结构描述为Dictionary<T, List<WeakAction>>，T为行为在语义上的含义，作为字典的Key，其对应一组行为，而每个行为都以WeakAction表示，WeakAction会保证Messenger与定义行为的对象之间保持弱引用(WeakRefernce)关系，避免内存泄漏，如此便构成了行为的存储结构MessageToActionMap。

Figure 5. MessageToActionMap类图

Figure 6. WeakAction类图

终于Messenger拥有了订阅和发布行为的能力，为了提供更好的灵活性，Messenger被定义为泛型抽象类型，具体的Messenger通过继承方式扩展，在此，我们定义了几种典型的Messenger实现：

Firgure 7. Messenger实现

Ø GeneralMessenger

GeneralMessenger作为Messenger的一个通用实现，继承自Messenger<object>，适用于大多数场景。

Ø TypeMessenger

TypeMessenger更适用于基于消息驱动的应用场景，在分布式应用中，系统间会互相传递消息，而消息的接收方往往会依据不同的消息类型作出不同的处理，比如Server收到Client的登录请求时会去执行验证行为，而收到登出请求时会作出释放资源行为。当然所有的这些，GeneralMessenger完全可以胜任，只不过TypeMessenger更加方便，后面提到的数据的订阅发布机制便是使用TypeMessenger实现的。

Ø OnceOffMessenger

OnceOffMessenger作为GeneralMessenger的特殊实现，它最特殊的地方便是订阅的行为，在发布后即消亡，适用于处理一次性的行为。

为了适应各种不同的开发场景，Messenger本身是可以创建多个实例的，如果想实现单例模式，可以通过使用SingletonManager.GetInstance<T>方法获取单例。

Firgure 8. SingletonManager类图

TypeMessenger messenger = SingletonManager.GetInstance<TypeMessenger>();

 

数据的订阅发布机制

发布者的职责是提供数据，而订阅者的职责则是消费数据，即处理数据，当然订阅者可以同时也是发布者，如此可以实现数据的再处理。为此定义了发布接口和订阅接口：

Firgure 9. 订阅发布接口类图

同时提供订阅和发布的标准实现：

Firgure 10. 订阅发布标准实现类图

我们可以看到订阅者同时也是发布者，两者皆是使用TypeMessenger实现订阅发布机制。

SubscriberAdapter<T>的Subscribe方法中订阅T的处理行为为Handle方法：

/// <summary>
/// Subscribe the message handler.
/// </summary>
public void Subscribe()
{
	messenger.Subscribe<T>(new Action<T>(msg => Handle(msg)));
}

 

而在PublisherAdapter的OnMessage和OnMessageAsyn方法中发布数据：

/// <summary>
/// Publish the message.
/// </summary>
/// <param name="message">The message.</param>
public virtual void OnMessage(object message)
{
	if (message != null)
	{
		messenger.NotifyAll(message);
	}
}

/// <summary>
/// Publish the message asynchronously.
/// </summary>
/// <param name="message">The message.</param>
public virtual void OnMessageAsyn(object message)
{
	if (message != null)
	{
		messenger.NotifyAllAsyn(message);
	}
}
 

同时在SubscriberAdapter<T>中也可以以类似的方式发布数据，该数据类型的订阅者会处理该数据。

这种设计方式也是借鉴于Apache MINA框架中的过滤器概念，让数据在一个过滤器链中传递，链上的每个过滤器都有机会对数据进行处理和再加工。不过这里的订阅者的数据发布行为只能发布不同于当前类型的数据，否则会进入无限制的死循环，该行为已经通过重载PublisherAdapter的OnMessage和OnMessageAsyn方法实现。

写在后面

事件机制传递数据很方便，也比较简单，只是个人觉得还是这种方式更加灵活，也更加简单。

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