B-树和B+树的区别

B-树内部节点是保存数据的;而B+树内部节点是不保存数据的，只作索引作用，它的叶子节点才保存数据。

B+树相邻的叶子节点之间是通过链表指针连起来的，B-树却不是。

查找过程中，B-树在找到具体的数值以后就结束，而B+树则需要通过索引找到叶子结点中的数据才结束

B-树中任何一个关键字出现且只出现在一个结点中，而B+树可以出现多次。

树的种类

 

按照有序性，可以分为有序树和无序树：

无序树：树中任意节点的子结点之间没有顺序关系

有序树：树中任意节点的子结点之间有顺序关系

按照节点包含子树个数，可以分为B树和二叉树，二叉树可以分为以下几种：

二叉树：每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树；

二叉查找树：首先它是一颗二叉树，若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；左、右子树也分别为二叉排序树；

满二叉树：叶节点除外的所有节点均含有两个子树的树被称为满二叉树；

完全二叉树：如果一颗二叉树除去最后一层节点为满二叉树，且最后一层的结点依次从左到右分布

霍夫曼树：带权路径最短的二叉树。

红黑树：红黑树是一颗特殊的二叉查找树，每个节点都是黑色或者红色，根节点、叶子节点是黑色。如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。

平衡二叉树（AVL）：一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树

 

B-树，也称为B树，是一种平衡的多叉树（可以对比一下平衡二叉查找树），

它比较适用于对外查找。看下这几个概念哈：

阶数：一个节点最多有多少个孩子节点。（一般用字母m表示）关键字：节点上的数值就是关键字度：一个节点拥有的子节点的数量。

一颗m阶的B-树，有以下特征：

根结点至少有两个子女；每个非根节点所包含的关键字个数 j 满足：m/2 - 1 <= j <= m - 1.(表示向上取整)有k个关键字(关键字按递增次序排列)的非叶结点恰好有k+1个孩子。所有的叶子结点都位于同一层。

一棵简单的B-树如下：

 

B+树是B-树的变体，也是一颗多路搜索树。

一棵m阶的B+树主要有这些特点：

每个结点至多有m个子女;非根节点关键值个数范围：m/2 <= k <= m-1相邻叶子节点是通过指针连起来的，并且是关键字大小排序的。

一颗3阶的B+树如下：