随笔分类 - 一些问题
摘要：Nacos实现配置的动态刷新，主要是靠客户端的长轮询去请求服务端获取更新的配置，在通过Spring的ApplicationContext.publishEvent() 发布事件的方式去刷新容器。 其实主要是靠Nacos—config包下的NacosContextRefresher、NacosConf
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摘要：项目内部配置文件spring boot 启动会扫描一下位置application.properties或者application.yml 文件作为springboot的默认配置文件 1、file:./config/ 2、file:./ 3、classpath：/config/ 4、classpath
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摘要：1、Redis的使用规范 1.1、 key的规范要点 我们设计Redis的key的时候，要注意以下这几个点： 以业务名为key前缀，用冒号隔开，以防止key冲突覆盖。如，live:rank:1 确保key的语义清晰的情况下，key的长度尽量小于30个字符。 key禁止包含特殊字符，如空格、换行、单双
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摘要：Redis 的 KEYS 命令用于获取与指定模式匹配的所有键。然而，需要注意的是，KEYS 命令在性能方面存在一些限制，特别是在处理大型数据库时。 1.时间复杂度 KEYS 命令的时间复杂度为 O(N)，其中 N 是数据库中键的数量。这是因为 Redis 需要遍历整个数据库来查找匹配指定模式的键。当
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摘要：B-树内部节点是保存数据的;而B+树内部节点是不保存数据的，只作索引作用，它的叶子节点才保存数据。 B+树相邻的叶子节点之间是通过链表指针连起来的，B-树却不是。 查找过程中，B-树在找到具体的数值以后就结束，而B+树则需要通过索引找到叶子结点中的数据才结束 B-树中任何一个关键字出现且只出现在一个
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摘要：Hash哈希，只适合等值查询，不适合范围查询。 一般二叉树，可能会特殊化为一个链表，相当于全表扫描。 红黑树，是一种特化的平衡二叉树，MySQL 数据量很大的时候，索引的体积也会很大，内存放不下的而从磁盘读取，树的层次太高的话，读取磁盘的次数就多了。 B-Tree，叶子节点和非叶子节点都保存数据，相
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摘要：InnoDB的页结构 在InnoDB中，索引默认使用的数据结构为B+树，而B+树里的每个节点都是一个页，默认的页大小为16KB。 非叶子节点存的是索引值以及页的偏移量，而叶子节点上存放的则是完整的每行记录 在计算机中，磁盘存储数据最小单元是扇区，一个扇区的大小是512字节。文件系统中，最小单位是块，
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摘要：一、消息队列常用的场景 1、削峰 例如我们做得考试系统中，用户通过人脸识别登录系统，考虑到考试系统的特殊性，三万名考生参加考试，需要记录人脸识别登录照片。从考试完结果上看，用户最大并发数在4000，于是我们采用rocketMq来进行异步消费用户人脸识别图片，当时统计rocketMq每秒1000消费消
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摘要：最左前缀匹配原则：在MySQL建立联合索引时会遵守最左前缀匹配原则，即最左优先，在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配。 要想理解联合索引的最左匹配原则，先来理解下索引的底层原理。索引的底层是一颗B+树，那么联合索引的底层也就是一颗B+树，只不过联合索引的B+树节点中存储的是键值。由于构建一棵B+树
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摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/608120345?utm_id=0
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摘要：1、自动装配是什么及作用 springboot的自动装配实际上就是为了从spring.factories文件中获取到对应的需要进行自动装配的类，并生成相应的Bean对象，然后将它们交给spring容器来帮我们进行管理 2、spring自动装配的原理 2.1、启动类上注解的作用 @SpringBoot
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摘要：SpringBoot启动过程 1、运行 SpringApplication.run() 方法 可以肯定的是，所有的标准的springboot的应用程序都是从run方法开始的 package com.spring; import org.springframework.beans.factory.co
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摘要：一、注意事项 不要在接口上声明@Transactional ，而要在具体类的方法上使用 @Transactional 注解，不然注解可能无效。不要将@Transactional放置在类级的声明中，放在类声明，会使得全部方法都有事务。所以@Transactional应该放在方法级别，不需要使用事务的方
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摘要：在 Java 中，可以使用 synchronized 关键字来标记一个方法或者代码块，当某个线程调用该对象的synchronized方法或者访问synchronized代码块时，这个线程便获得了该对象的锁，其他线程暂时无法访问这个方法，只有等待这个方法执行完毕或者代码块执行完毕，这个线程才会释放该对
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摘要：使用Redis存储相比直接使用Java内存的Map有以下几个优势： 持久化：Redis支持数据持久化，即使发生服务器重启或意外宕机，数据仍然可以被恢复。而使用Java内存的Map，当应用程序关闭或重启时，数据将会丢失。 分布式支持：Redis是一个分布式数据库，可以通过配置集群来水平扩展和处理大规模
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摘要：一、概述 缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存和数据库都没有命中，导致每次请求都需要从数据库中读取数据，增加了数据库的负担。解决缓存穿透的方法有以下几种： 布隆过滤器(Bloom Filter):使用位数组来表示一个集合，并通过哈希函数将元素映射到数组上。在查询数据时，先判断该数据是否存在于布
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摘要：快照读：读取快照中的数据，不需要进行加锁。看到快照这两个字，各位肯定马上就想到 MVCC 了，是这样，MVCC 作用于读取已提交和可重复读（默认）这两个隔离级别，这俩隔离级别下的普通 select 操作就是快照读 当前读：读取的是最新版本的数据, 并且对读取的记录加锁, 阻塞其他事务同时改动相同记录
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摘要：select for update 是为了在查询时，避免其他用户以该表进行插入，修改或删除等操作，造成表的不一致性。 Select …forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句。通常情况下，select语句是不会对数据加锁，妨碍影响其他的DML和DDL操作。同时，在多版本一致读机制的支持下，s
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摘要：参考：https://blog.csdn.net/weixin_52962125/article/details/130556400?spm=1001.2101.3001.6650.2&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefa
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摘要：gateway作为网关，与其他网关技术不同的是它能实现限流。gateway使用的是令牌桶算法实现限流。常见的限流算法有： 1、计数器算法：以QPS为100举例，如果1秒钟内钱200ms请求数量到达了100，后面800ms中的请求都会被拒绝，这种情况称为”突刺现象“ 2、漏桶算法：可以解决突刺现象。比
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