随笔分类 - Hystrix
摘要：在一个复杂的系统里，可能你的依赖接口的性能很不稳定，有时候2ms，200ms，2s 如果你不对各种依赖接口的调用，做超时的控制，来给你的服务提供安全保护措施，那么很可能你的服务就被各种垃圾的依赖服务的性能给拖死了 大量的接口调用很慢，大量线程就卡死了，资源隔离，线程池的线程卡死了，超时的控制 （1）
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摘要：线程池隔离技术的设计原则 Hystrix采取了bulkhead舱壁隔离技术，来将外部依赖进行资源隔离，进而避免任何外部依赖的故障导致本服务崩溃 线程池隔离，学术名称：bulkhead，舱壁隔离 外部依赖的调用在单独的线程中执行，这样就能跟调用线程隔离开来，避免外部依赖调用timeout耗时过长，导致
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摘要：断路器深入的工作原理 1、如果经过断路器的流量超过了一定的阈值，HystrixCommandProperties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold() 举个例子，可能看起来是这样子的，要求在10s内，经过短路器的流量必须达到20个；在10s内，经过短路器的流量
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摘要：1、fallback降级机制 hystrix调用各种接口，或者访问外部依赖，mysql，redis，zookeeper，kafka，等等，如果出现了任何异常的情况 比如说报错了，访问mysql报错，redis报错，zookeeper报错，kafka报错，error 对每个外部依赖，无论是服务接口，中
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摘要：Hystrix command 执行时 8 大步骤第三步，就是检查 Request cache 是否有缓存。 首先，有一个概念，叫做 Request Context 请求上下文，一般来说，在一个 web 应用中，如果我们用到了 Hystrix，我们会在一个 filter 里面，对每一个请求都施加一个
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摘要：前面了解了 Hystrix 最基本的支持高可用的技术：资源隔离 + 限流。 创建 command； 执行这个 command； 配置这个 command 对应的 group 和线程池。 开始执行这个 command，调用了这个 command 的 execute() 方法之后，Hystrix 底层的
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摘要：Hystrix 实现资源隔离，有两种策略： 线程池隔离 信号量隔离 对资源隔离这一块东西，其实可以做一定细粒度的一些控制。 1、execution.isolation.strategy 指定了HystrixCommand.run()的资源隔离策略，THREAD或者SEMAPHORE，一种是基于线程池
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摘要：Hystrix 机制实现资源隔离 Hystrix 里面核心的一项功能，其实就是所谓的资源隔离，要解决的最最核心的问题，就是将多个依赖服务的调用分别隔离到各自的资源池内。避免说对某一个依赖服务的调用，因为依赖服务的接口调用的延迟或者失败，导致服务所有的线程资源全部耗费在这个服务的接口调用上。一旦说某个
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摘要：1、Hystrix是什么？ 在分布式系统中，每个服务都可能会调用很多其他服务，被调用的那些服务就是依赖服务，有的时候某些依赖服务出现故障也是很正常的。 Hystrix可以让我们在分布式系统中对服务间的调用进行控制，加入一些调用延迟或者依赖故障的容错机制。 Hystrix通过将依赖服务进行资源隔离，进
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