centos7装单机hadoop2.7.3
(1)hadoop2.7.3下载
(前提:先安装java环境)
下载地址:http://hadoop.apache.org/releases.html
(注意是binary文件,source那个是源码)
(2)解压tar.gz
(3)配置hadoop
1.修改/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/hadoop-env.sh 文件的java环境,将java安装路径加进去:
export JAVA_HOME=/alidata/server/java-1.7.0
配置hadoop环境变量
vi /etc/profile
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.7.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
有的安装介绍中说是vi ~/.bash_profile,其实也可以用这个,2个命令在不同系统用户的环境配置的作用域不一样。参考:
http://blog.csdn.net/caiwenfeng_for_23/article/details/44242961
使之生效:
source /etc/profile
2.修改/usr/hadoop/hadoop2.7.3/etc/hadoop/core-site.xml 文件,
<configuration>
<!-- 指定HDFS老大(namenode)的通信地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/hadoop/tmp</value>
</property>
</configuration>
fs.defaultFS直接用localhost就行,如果重命名了主机名,也可以用重命名的。
3.修改/usr/hadoop/hadoop2.7.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>
<description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>
<description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
</property>
<!-- 设置hdfs副本数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
</configuration>
4.SSH免密码登录
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
5.hdfs启动与停止
第一次启动hdfs需要格式化,之后启动就不需要的:
cd /usr/hadoop/hadoop-2.7.3
./bin/hdfs namenode -format
启动命令:
./sbin/start-dfs.sh
停止命令:
./sbin/stop-dfs.sh
从图中看,会启动namenode,datanode,secondarynamenode
浏览器输入:http://119.29.174.43:50070 查看效果:
6.接下来配置yarn文件. 配置/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/mapred-site.xml 。这里注意一下,hadoop里面默认是mapred-site.xml.template 文件,如果配置yarn,把mapred-site.xml.template 重命名为mapred-site.xml 。如果不启动yarn,把重命名还原。
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vi mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 通知框架MR使用YARN -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
7.配置/usr/hadoop/hadoop-2.7.3/etc/hadoop/yarn-site.xml文件,
<configuration>
<!-- reducer取数据的方式是mapreduce_shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
8.启动yarn
启动:
./sbin/start-yarn.sh
停止:
./sbin/stop-yarn.sh
如图:
会启动resourcemanager,nodemanager
可以用jps命令查看启动了什么进程:
浏览器输入:http://119.29.174.43:8088 (8088是默认端口,如果端口占用,先把占用的端口杀掉 netstat -ano)
这样,dfs和yarn就启动成功了。
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· 从HTTP原因短语缺失研究HTTP/2和HTTP/3的设计差异
· 三行代码完成国际化适配,妙~啊~