随机森林
随机森林是一个最近比较火的算法,它有很多的优点:
- 在数据集上表现良好
- 在当前的很多数据集上,相对其他算法有着很大的优势
- 它能够处理很高维度(feature很多)的数据,并且不用做特征选择
- 在训练完后,它能够给出哪些feature比较重要
- 在创建随机森林的时候,对generlization error使用的是无偏估计
- 训练速度快
- 在训练过程中,能够检测到feature间的互相影响
- 容易做成并行化方法
- 实现比较简单
Knowing others is intelligence; Knowing yourself is true wisdom