决策树和随机森林->信息熵和条件熵

决策树:非线性有监督分类模型

随机森林:非线性有监督分类模型

决策树:根节点:顶层分类条件。中间节点:中间分类条件。叶子节点:分类号。分支:每个条件输出。二叉树:节点有2个分支。多叉树:节点至少2分支

决策树:根据样本的纯粹度来分类。

将纯粹度进行量化,计算机才能读懂。

信息熵:量化信息量,由香农提出。

 

posted @ 2018-06-13 11:24  uuhh  阅读(908)  评论(0编辑  收藏  举报