摘要: 1. 参数(parameters)/模型参数 由模型通过学习得到的变量,比如权重和偏置 2. 超参数(hyperparameters)/算法参数 根据经验进行设定,影响到权重和偏置的大小,比如迭代次数、隐藏层的层数、每层神经元的个数、学习速率等 阅读全文
posted @ 2018-06-05 10:40 一只敲码的猫 阅读(17500) 评论(1) 推荐(7) 编辑