sql中的group by 用法解析
这是以前学习数据库查询时从网上找的资料,都保存到本地的word文档,现在也拿出来分享分享吧,是别人的。
-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。
--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理。
--注意:group by 是先排序后分组;
--举例子说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表:每个部门有多少人 就要用到分组的技术
select DepartmentID as '部门名称',
COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by
DepartmentID
--这个就是使用了group by +字段进行了分组,其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID
--DepartmentID将数据集进行了分组;然后再进行各个组的统计数据分别有多少;
--如果不用count(*) 而用类似下面的语法
select DepartmentID,DepartmentName from BasicDepartment group by DepartmentID
--将会出现错误
--消息 8120,级别 16,状态
1,第
1 行
--选择列表中的列 'BasicDepartment.DepartmentName' 无效,因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
--这就是我们需要注意的一点,如果在返回集字段中,这些字段要么就要包含在Group By语句的后面,
--作为分组的依据;要么就要被包含在聚合函数中。
--出现的错误详解:咱们看看group by
的执行的过程,先执行select 的操作返回一个程序集,
--然后去执行分组的操作,这时候他将根据group by 后面的字段
--进行分组,并且将相同的字段并称一列数据,如果group by 后面没有这个字段的话就要分成好多的数据。
--但是分组就只能将相同的数据分成两列数据,而一列中又只能放入一个字段,所以那些没有进行分组的
--数据系统不知道将数据放入哪里,所以就出现此错误
--目前一种分组情况只有一条记录,一个数据格是无法放入多个数值的,
--所以这里就需要通过一定的处理将这些多值的列转化成单值,然后将其放在对应的
--数据格中,那么完成这个步骤的就是聚合函数。这就是为什么这些函数叫聚合函数(aggregate
functions)了
--group
by all语法解析:
--如果使用 ALL 关键字,那么查询结果将包括由 GROUP
BY 子句产生的所有组,即使某些组没有符合搜索条件的行。
--没有 ALL 关键字,包含 GROUP
BY 子句的 SELECT 语句将不显示没有符合条件的行的组。
select DepartmentID,DepartmentName as '部门名称',
COUNT(*) as '个数' from BasicDepartment group by all
DepartmentID,DepartmentName