Python基础学习3——集合、文件、函数
一、集合
集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：
- 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
- 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
常用操作：
s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合 t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合 a = t | s # t 和 s的并集 b = t & s # t 和 s的交集 c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中） d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中） t.add('x') # 添加一项 s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项 # 使用remove()可以删除一项： t.remove('H') len(s) # set 的长度 x in s # 测试 x 是否是 s 的成员 x not in s # 测试 x 是否不是 s 的成员 s.issubset(t) # s <= t 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中 s.issuperset(t) # s >= t 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中 s.union(t) # s | t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 s.intersection(t) # s & t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 s.difference(t) # s - t 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 s.symmetric_difference(t) # s ^ t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素 s.copy() # 返回 set “s”的一个浅复制
二、文件操作
1、对文件操作流程
（1）打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
（2）通过句柄对文件进行操作
（3）关闭文件
代码：
f = open('lyrics') #打开文件 first_line = f.readline() print('first line:',first_line) #读一行 print('我是分隔线'.center(50,'-')) data = f.read()# 读取剩下的所有内容,文件大时不要用 print(data) #打印文件 f.close() #关闭文件
2、文件打开的模式：
r，只读模式（默认）。
w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
a，追加模式。【可读； 不存在则创建；存在则只追加内容；】
"+" 表示可以同时读写某个文件
r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】常用
w+，写读 清空追加写
a+，同a
"U"表示在读取时，可以将 \r \n \r\n自动转换成 \n （与 r 或 r+ 模式同使用）
rU
r+U
"b"表示处理二进制文件（如：FTP发送上传ISO镜像文件，linux可忽略，windows处理二进制文件时需标注）
rb
wb
ab
3、循环读取文件：
f = open(‘file’,encoding=’utf-8’,’r’) for line in f : print(line)
4、常用的方法
f = open(‘file’,encoding=’utf-8’,’r’) f.tell() # 获得文件指针位置 f.seek(5) # 将指针定位到5 f. truncate(10) # 从文件头开始读取10个字符 f.close() # 关闭文件句柄
5、输出不换行
import sys,time for i in range(20) sys.stdout.write(‘#’) time.sleep(0.1)
6、with语句
为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：
with open('log','r') as f:
xxxxxx
如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。
在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：
with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
三、函数
1、定义方式
def sayhi():#函数名 print("Hello, I'm nobody!") return 0 sayhi() #调用函数
2、位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数
位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。
def print_hello(name, sex): print 'hello %s %s, welcome to python world!' %(name, sex) # 两个参数的顺序必须一一对应，且少一个参数都不可以 # print_hello('huihui', ‘男’)
关键字参数：用于函数调用，通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。
# print_hello(‘huihui’, sex=’男’) # print_hello(‘男’, name= huihui’) # print_hello(name= huihui’, sex=’男’) # print_hello(sex=’男’, name= huihui’)
以上都是可以的
有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序的
默认参数:用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）
# 正确的默认参数定义方式--> 位置参数在前，默认参数在后
def print_hello(name, sex=’男’):
xxxxx
# 调用时不传sex的值，则使用默认值1
# print_hello(‘huihui’)
# 调用时传入sex的值，并指定为2
# print_hello(‘huihui’, ‘女’)
可变参数：定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)。此时，可用包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会显得非常方便。
*args
def stu_register(name,age,*args): # *args 会把多传入的参数变成一个元组形式
print(name,age,args)
stu_register("Alex",22)
#输出
#Alex 22 () #后面这个()就是args,只是因为没传值,所以为空
stu_register("Jack",32,"CN","Python")
#输出
# Jack 32 ('CN', 'Python')
**kargs
def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式
print(name,age,args,kwargs)
stu_register("Alex",22)
#输出
#Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空
stu_register("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong")
#输出
# Jack 32 ('CN', 'Python') {'province': 'ShanDong', 'sex': 'Male'}
同时使用*args和**kwargs时，必须*args参数列要在**kwargs前
3、返回值
要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回
注意:
函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
4、递归
def calc(n): print(n) if int(n/2) ==0: return n return calc(int(n/2)) calc(10)
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
5、匿名函数
匿名函数就是不需要显式的指定函数
#这段代码
def calc(n):
return n**n
print(calc(10))
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))
冒号:之前的表示这个函数的参数。
匿名函数不需要return来返回值，表达式本身结果就是返回值。
6、高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
def add(x,y,f):
return f(x) + f(y)
res = add(3,-6,abs)
print(res)
结果：9
