随笔分类 - python第三方模块
摘要：celery 使用 基本情况 介绍：Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。 特点：Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker），任务执行单元（worker）和任务执行结果存储（task resu
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摘要：python 模块 1. MD5加密 简介：MD5中文名为消息摘要算法第五版, 为计算机安全领域广泛使用的一种散列函数，用以提供消息的完整性保护。 正如同“凡物莫不相异”，任何软件都有属于自己的MD5，这个MD5是唯一的且不可逆的。92年公开，用以取代MD4算法。96年后该算法被证实存在弱点，可以被
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摘要：python 处理 word 简介 在web开发过程中，经常需要导出一些word文档，比如运营月报、进货单、收据等。它们的特点是格式都是一致的，只是需要不同的数据进行填充 docx 和 docxtpl 是比较常见的处理 word 文件的python库。其中前者用于创建一个包含段落、图片、表格、页眉等
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摘要：字符串的处理 保留两位小数 推荐 format demo = 20.30 print('这是format的方式：{:.2f}'.format(demo)) # 这是format的方式：20.30 print('这是的%%方式：%.2f' % demo) # 这是的%方式：20.30 note：注意%
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摘要：超时跳过、接收子线程结果 方式一：eventlet 模块 缺点：针对子进程无法跳出 import time, eventlet eventlet.monkey_patch() with eventlet.Timeout(3, False): time.sleep(4) # 可能超时的代码块 prin
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摘要：Python打包脚本为exe安装包 安装pyinstaller包 pip3 install pyinstaller 打包命令： pyinstaller --onefile --noconsole demo.py # 将demo.py文件打包为exe安装包，且执行时没有窗口出现
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摘要：OCR识别图片文字 pytesseract免费开源项目完成识别 pip install pytesseract 安装扩展包，只安装这个没有用 tesseract-ocr.exe 完成识别工作，下载并安装(过程中，需要点击选择中文包），记录其所在路径(应该与以下示例中近似) 下载tesseract-o
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摘要：filelock对文件加锁 需求：给文件加锁，防止多进程同时操作统一文件。 方法：python中的fcntl模块 # -*- coding: utf-8 -*- import os import time from multiprocessing import Pool import fcntl #
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摘要：#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from tkinter import * import hashlib import time LOG_LINE_NUM = 0 class MY_GUI(): def __init__(self,init
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摘要：import paramiko def connect_to_server(): client = paramiko.SSHClient() client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) print(' 开始连接服务器 ')
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摘要：from PIL import Image import pytesseract image = Image.open('demo.png') content = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim') print('demo图片中的文字
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摘要：import cv2 # 读取图片 img = cv2.imread('demo.png') # h、w为想要截取的图片大小 h, w = 35, 170 # 坐标 x, y= 500, 425 targetImg = img[(y):(y + h), (x):(x + w)] cv2.imwrit
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摘要：Python控制exce 关于包的说明： xlrd 读取excel文件， xlrd >= 2.0时，仅支持xls格式； 指定 xlrd 版本 1.2.0 可支持xlsx xlwt 写入excel文件，仅支持xls格式。推荐使用 适合与xlrd配合读取和修改excel文件，也可以直接创建新excel文
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摘要：# -*- encoding=utf-8 -*- from itertools import combinations,permutations test_data = {'a', 'b', 'c'} # 排列 -- 关注排列方式 print('排列有：{}'.format(list(permuta
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摘要：psutil 模块 import psutil # 逻辑核心 cpu_no = psutil.cpu_count() # 8 # 物理核心 cpu_rel_no = psutil.cpu_count(logical=False) # 4 # 统计CPU的用户／系统／空闲时间 cpu_time = p
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