hadoop2.8 ha 集群搭建

简介：

　　最近在看hadoop的一些知识，下面搭建一个ha (高可用)的hadoop完整分布式集群：

搭建步骤：

主机	别名	安装软件	现有进程	服务地址
192.168.248.138	cdh1	hadoop2.8 jdk1.8	namenode DFSZKFailoverController	http://cdh1:50070
192.168.248.139	cdh2	hadoop2.8 jdk1.8	namenode DFSZKFailoverController	http://cdh1:50070
192.168.248.140	cdh3	hadoop2.8 jdk1.8	ResourceManager
192.168.248.141	cdh4	hadoop2.8 jdk1.8 zookeeper3.4.13	QuorumPeerMain JournalNode DataNode NodeManager	http://cdh3:8088
192.168.248.142	cdh5	hadoop2.8 jdk1.8 zookeeper3.4.13	QuorumPeerMain JournalNode DataNode NodeManager
192.168.248.143	cdh6	hadoop2.8 jdk1.8 zookeeper3.4.13	QuorumPeerMain JournalNode DataNode NodeManager
192.168.248.144	cdh7	hadoop2.8 jdk1.8	JournalNode DataNode NodeManager

1> 关闭防火墙，禁止设置开机启动：

　　　　(1) //临时关闭 systemctl stop firewalld

　　　　(2) //禁止开机启动 systemctl disable firewalld

　　　　注意：centos7防火墙默认是：firewalld

　　　　　　centos6 的命令是：

　　　　　　　　//临时关闭

　　　　　　　　service iptables stop

　　　　　　　　//禁止开机启动

　　　　　　　　chkconfig iptables off

　　　　　　2> 修改selinux 属性为disabled

　　　　　　注意：修改了selinux或者修改了hostname需要重启使其生效【在这我没立即启动，下面配置好基础环境后再统一启动】

　　　　3> Yum 安装net-tools.x86_64和lrzsz.x86_64

　　　　　　(1) Net-tools是为了ifconfig yum install -y net-tools.x86_64

　　　　　　(2) Lrzsz是方便拖文件上传 yum install -y lrzsz.x86_64

　　　　　　因为我的镜像是，mini版的centos,除了基础命令和yum其他命令都需要自己安装。如果用完整版centos这些命令都已经集成进去了。

　　　　4> 准备集群所需要的相应软件安装包

　　　　　　(1) Jdk1.8

　　　　　　(2) Hadoop2.8

　　　　　　(3) Zookeeper3.4.13

　　　　暂时准备这这些基本软件，在cdh家目录下创建一个hadoop目录，把上述基本软件上传到该家目录下的hadoop文件夹下。

　　　　　　(4) 安装jdk【用root权限去安装】

　　　　　　　　① [cdh@localhost hadoop]$ tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz

　　　　　　　　② 修改环境变量 vi ~/.bash_profile | vi /etc/profile

　　　　　　　　source ~/.bash_profile 使其生效

　　　　　　　　Java -version 验证安装是否成功

　　　　到这cdh1号机器基本软件安装完成：下面我来关闭cdh1来克隆几份服务器，这样cdh1安装配置那些软件和配置都会同步过去。克隆步骤如下

　　　　　　(1) 首先关闭cdh1服务器，因为在启动和挂起的状态下无法克隆机器。

　　　　　　　启动cdh1-cdh7 在xshell中建立对七个虚机的连接

　　　　　　　　注意，在这我使用的不是root用户，都是普通用户cdh

　　　　5> 安装hadoop集群的准备工作：

　　　　　　(1) 修改主机名：

　　　　　　root用户登录

　　　　　　　　vi /etc/hostname

　　　　　　　　自定义主机名

　　　　　　重启 reboot

　　　　　　(2) ssh免密登录问题。

　　　　　　分别在每个节点上生成公钥私钥：
       　　　　　　cd /root/.ssh
       　　　　　　ssh-keygen -t rsa三次回车
       　　　　　　cp id_rsa.pub authorized_keys

　　　　　　　复制秘钥报错，是因为解析主机报错。配置/etc/hosts即可

　　　　将cdh2、cdh3、cdh4、cdh5、cdh6,cdh7的私钥复制到cdh1节点上：

　　　　　　在cdh2节点上执行：ssh-copy-id -i cdh1

　　　　　　在cdh3节点上执行：ssh-copy-id -i cdh1

　　　　　　在cdh4节点上执行：ssh-copy-id -i cdh1

　　　　　　在cdh5节点上执行：ssh-copy-id -i cdh1

　　　　　　在cdh6节点上执行：ssh-copy-id -i cdh1

　　　　　　　　在cdh7节点上执行：ssh-copy-id -i cdh1

　　将cdh1节点上的authorized_keys复制给cdh2、cdh3、cdh4、cdh5、cdh6,cdh7节点：

　　　　　　在cdh1节点上执行：scp /root/.ssh/authorized_keys cdh2:/root/.ssh/

　　　　　　在cdh1节点上执行：scp /root/.ssh/authorized_keys cdh3:/root/.ssh/

　　　　　　在cdh1节点上执行：scp /root/.ssh/authorized_keys cdh4:/root/.ssh/

　　　　　　在cdh1节点上执行：scp /root/.ssh/authorized_keys cdh5:/root/.ssh/

　　　　　　在cdh1节点上执行：scp /root/.ssh/authorized_keys cdh6:/root/.ssh/

　　　　　　在cdh1节点上执行：scp /root/.ssh/authorized_keys cdh7:/root/.ssh/

　　验证ssh免密码登录（包括登录自己）：

　　　　　　在cdh1节点上执行：ssh cdh1、ssh cdh2、ssh cdh3、ssh cdh4、ssh cdh5、ssh cdh6,ssh cdh7

　　　　　　在cdh2节点上执行：ssh cdh1、ssh cdh2、ssh cdh3、ssh cdh4、ssh cdh5、ssh cdh6,ssh cdh7

　　　　　　在cdh3节点上执行：ssh cdh1、ssh cdh2、ssh cdh3、ssh cdh4、ssh cdh5、ssh cdh6,ssh cdh7

　　　　　　在cdh4节点上执行：ssh cdh1、ssh cdh2、ssh cdh3、ssh cdh4、ssh cdh5、ssh cdh6,ssh cdh7

　　　　　　在cdh5节点上执行：ssh cdh1、ssh cdh2、ssh cdh3、ssh cdh4、ssh cdh5、ssh cdh6,ssh cdh7

　　　　　　在cdh6节点上执行：ssh cdh1、ssh cdh2、ssh cdh3、ssh cdh4、ssh cdh5、ssh cdh6,ssh cdh7

　　　　　　在cdh7节点上执行：ssh cdh1、ssh cdh2、ssh cdh3、ssh cdh4、ssh cdh5、ssh cdh6,ssh cdh7

　　6> 在cdh1节点上配置hadoop2.8

　　　　(1) 配置hadoop环境变量

　　　　　　source /etc/profile 保存生效

　　　　(2) 修改位于hadoop/etc/hadoop下的配置文件(hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml、slaves)

　　　　　　修改hadoop-env.sh：

　　　　　　修改core-site.xml

　　　　　　修改hdfs-site.xml

<configuration>
                <!--指定hdfs的nameservice为ns1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
                <property>
                    <name>dfs.nameservices</name>
                    <value>ns1</value>
                </property>
                <!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
                <property>
                    <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
                    <value>nn1,nn2</value>
                </property>
                <!-- nn1的RPC通信地址 -->
                <property>
                    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
                    <value>cdh1:9000</value>
                </property>
                <!-- nn1的http通信地址 -->
                <property>
                    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
                    <value>cdh1:50070</value>
                </property>
                <!-- nn2的RPC通信地址 -->
                <property>
                    <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
                    <value>cdh2:9000</value>
                </property>
                <!-- nn2的http通信地址 -->
                <property>
                    <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
                    <value>cdh2:50070</value>
                </property>
                <!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
                <property>
                    <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
                    <value>qjournal://cdh4:8485;cdh5:8485;cdh6:8485/ns1</value>
                </property>
                <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
                <property>
                    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
                    <value>/cloud/hadoop/journal</value>
                </property>
                <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
                <property>
                    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
                    <value>true</value>
                </property>
                <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
                <property>
                    <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
                    <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
                </property>
                <!-- 配置隔离机制 -->
                <property>
                    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
                    <value>sshfence</value>
                </property>
                <!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->
                <property>
                    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
                    <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
                </property>
</configuration>

　　　　　　修改mapred-site.xml

　　　　　　修改yarn-site.xml

　　　　　　修改slaves:(datanode节点设置，cdh7是我预留的机器，装ozzie或者pig的暂时不放入datanode节点中)【如果需要把其他机器作为datanode节点。只需要在这配置，然后同步到其他机器上，然后namenode重新格式化即可】

　　　　　　　　cdh4

　　　　　　　　cdh5

　　　　　　　　cdh6

注意：core-site.xml中指定了hadoop数据存放的本地磁盘路径是/hadoop/data，而这个/hadoop/下data文件夹是不存在需要创建；
hdfs-site.xml中指定了JournalNode在本地磁盘存放数据的位置是/hadoop/journal，而/hadoop/下的journal文件夹是不存在的需要创建。
   此上6个配置文件都是hdp1节点上的，修改完成后将配置好的环境变量/etc/profile文件、/cloud/jdk文件夹和/cloud/hadoop文件夹复制到其他节点：

  在hdp1节点上执行: scp -r /hadoop/ cdh2:/

　　　　在hdp1节点上执行: scp -r /hadoop/ cdh3:/

　　　　在hdp1节点上执行: scp -r /hadoop/ cdh4:/

　　　　在hdp1节点上执行: scp -r /hadoop/ cdh5:/

　　　　在hdp1节点上执行: scp -r /hadoop/ cdh6:/

　　在hdp1节点上执行: scp -r /hadoop/ cdh7:/
　　将环境变量/etc/profile文件复制到其他节点(在其他节点上要执行source /etc/profile使其修改立即生效)：
　scp /etc/profile cdh2:/etc/

　　　　scp /etc/profile cdh3:/etc/

　　　　scp /etc/profile cdh4:/etc/

　　　　scp /etc/profile cdh5:/etc/

　　　　scp /etc/profile cdh6:/etc/

　　　　scp /etc/profile cdh7:/etc/

7> 在cdh4,cdh5,cdh6配置zk集群

　　cd /hadoop/目录下

　　解压zookeeper-3.4.13.tar.gz：tar -zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz(当前目录下多了一个zookeeper-3.4.13文件夹)

　　重命名zookeeper-3.4.13：mv zookeeper-3.4.13 zookeeper

　　cd到/hadoop/zookeeper/conf/目录下：cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

　　　　vi zoo.cfg

　　　　修改：dataDir=/hadoop/zookeeper/data

在最后面添加：

　　 server.1=cdh4:2888:3888

　　 server.2=cdh5:2888:3888

　　server.3=cdh6:2888:3888

在/hadoop/zookeeper/创建data文件夹，进入/hadoop/zookeeper/data下创建myid文件，内容为1

将/hadoop/zookeeper文件夹复制到cdh5和cdh6下：

在cdh4节点上执行：scp -r /hadoop/zookeeper cdh5:/hadoop/

在cdh4节点上执行：scp -r /hadoop/zookeeper cdh6:/hadoop/

在cdh5节点上修改/hadoop/zookeeper/data/myid为2

在cdh6节点上修改/hadoop/zookeeper/data/myid为3

　　启动zk集群：

　　　　启动cdh4、cdh5和cdh6节点上的zk

　　　　分别在每个节点上执行：

　　　　 cd /hadoop/zookeeper/bin目录下

　　　　启动zk：./zkServer.sh start

　　　　查看状态：

　　　　 zkServer.sh status（leader或follower）

　　　　 jps后多出来个quorumpeerMain

8> 8在cdh1节点上启动journalnode（会启动所有journalnode）

cd /hadoop/hadoop-2.8.0/sbin目录下

启动journalnode：hadoop-daemons.sh start journalnode(在cdh4、cdh5和cdh6节点上运行jps命令检验，多了JournalNode进程)

9> 在hdp1节点上格式化HDFS
格式化HDFS：hadoop namenode -format
将格式化后生成的hadoop的数据文件都在hdp1节点上，需要将hdp1节点上的数据同步到hdp2节点上，因为hdp1节点和hdp2节点是ha，这里我直接复制：

scp -r /hadoop/data hdp2:/hadoop

10> 在cdh1节点上格式化ZK

格式化ZK：hdfs zkfc -formatZK

11> 在cdh1节点上启动HDFS

cd /cloud/hadoop/sbin目录下

启动HDFS：start-dfs.sh

12> 在cdh3节点上启动YARN
cd /hadoop/hadoop2.8.0/sbin目录下
启动YARN：start-yarn.sh

13> 验证namenode

   验证cdh1节点上的NameNode：jps或者http://cdh1:50070
   验证cdh2节点上的NameNode：jps或者http://cdh2:50070
   验证cdh3节点上的YARN：jps或者http://cdh3:8088/

到这，hadoop的高可用集群已经搭建好了，有兴趣的可以仔细看看搭建过程

补充：各节点的启动进程（jps看）

posted @ 2019-05-29 10:18 陽66 阅读(1448) 评论(0) 编辑收藏举报

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阳

cpu = Runtime.getRuntime().availableProcessors();

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