## 外键的变种:
```python
1:唯一索引:unique()
create table t5(id int,numint,unique(num))engine=Innodb charset=utf8;
作用:
num列的值不能重复
加速查找
create table t6(id int,num int,unique(id,num))engine=Innodb charset=utf8;
联合唯一索引作用:(可以联合多个值)
num列和id列的值的组合不能重复
加速查找
外键:一对一类型:
通过unique实现,将外键值通过unique约束,这个值将不能重复.
外键:多对多类型:
也是通过unique实现,将多个外键联合通过unique约束,联合的值不能重复!
```
## 数据行的增删该查 进阶语句:
```python
增:
insert into 表名 (列名1,列名2) values (值1,值2),(值1,值2),(值1,值2)
insert into 表名 (列名1,列名2) select 列名1,列名2 from表名
删除:
delete from 表名 where id >=10
delete from 表名 where id=10 and/or name="owen"
修改:
update 表名 set name='egon',age=23 where id>=10;
查询:
select * from 表名 where id >10 and id<15;
select * from 表名 where id > 10;
between and: 闭区间
select * from t4 where id between 9 and 12;
in: 在某一个集合中
select * from t4 where id in (9,10,11....);
# select * from t4 where id in (select id from t3 where id between 2 and 4) 可以这样使用的, 但是不建议使用;
通配符: 配合 like 使用
alex
select * from 表 where name like 'ale%' - ale开头的所有（多个字符串）
select * from 表 where name like 'ale_' - ale开头的所有（一个字符
限制条件:
select * from 表名 limit 索引偏移量, 取出多少条数据;
select * from t3 limit 0, 10; 第一页
elect * from t3 limit 10, 10; 第二页
page = input('page:')
page 索引偏移量 数据量(offset)
1 0 10
2 10 10
3 20 10
4 30 10
age (page-1)*offset offset
分页核心SQL:
'select * from t3 limit (page-1)*offset, offset;
排序:
order by降序:select * from t4 order by 列名 desc; descending
升序:select * from t4 order by 列名 asc; ascending
多列:create table t7(id int auto_increment primary key,num int not null default 0,age int not null default 0
)charset=utf8;
insert into t7 (num, age) values (2, 12),(3,13),(4, 12);
select * from t4 order by num desc, name asc;
如果前一列的值相等的话, 会按照后一列的值进行进一步的排序.
分组:
select age, 聚合函数(count(num)/sum(num)/max(num)/min(num)/avg(num)) from 表名 group by 列名;
select age, avg(num) from t7 group by age;
select age, count(num) from t7 group by age;
select age, count(num) as cnt from t7 group by age; 显示别名 as
aving的二次删选:
select age, count(num) as cnt from t7 group by age having cnt>1;
here 和 having的区别:
1). having与where类似,可筛选数据
2). where针对表中的列发挥作用,查询数据
3). having针对查询结果中的列发挥作用,二次筛选数据, 和group by配合使用
连表操作:
select * from userinfo, department; (笛卡尔积)
select * from userinfo, department where userinfo.depart_id=department.id;
左连接:select * from userinfo left join department on userinfo.depart_id=department.id;
左边的表全部显示, 右边没有用到不显示
右连接:select * from userinfo right join department on userinfo.depart_id=department.id;
右边的表全部显示, 左边没关联的用null表示
内连接:左右两边的数据都会显示
ps: a.只需要记住左连接 left join
b.可以连接多张表 通过某一个特定的条件
注意查询的顺序:
select name,sum(score) from 表 where id > 10 group by score having age> 12 order by age desc limit 2, 10
```
