Python Day09

## 内存管理：

 引用计数：垃圾回收机制的依据

```python
变量的值被引用，该值的引用计数+1
变量的值被解绑，该值的引用计数-1
变量的引用计数为0时就被垃圾回收机制回收
```

引用计数的bug，出现循环引用，导致引用计数无法归零

```python
两个变量引用其值，其值之间又相互引用
变量与值解除绑定，但是值之间的引用还在，引用计数永不归零。
无法被垃圾回收
```

标记清除：解决引用计数的bug：

```python
所有线程能访问到的栈区变量，称之为 gc roots对象
所有gc roots对象可以直接或间接访问到变量值，都会被标记为存活状态
将所有存活的变量值形成新的拷贝，到新的地址空间，变量值的地址将发生改变
将之前的地址空间区域全部清除。完成空间的释放
```

分代回收：对引用计数的进行的效率优化。

```python
1刚产生的变量值，放在新生代中，高频率检查引用计数，长期存活的变量值将提高到下一级分代
分代越高，检查频率越低，且还能一直提高存活变量值的分代，提高垃圾回收效率。
```

引用计数bug，循环引用示意图：

分代回收机制示意图：

标记清除机制示意图：