大数据企业

惠普

2011年，惠普为了应对大数据浪潮，他收购两家具有市场代表性的数据分析软件公司Autonomy（欧特米）与Vertica（歪踢靠）。这个Autonomy（欧特米）是一家英国公司，他最擅长的是非结构化数据的分析，Vertica（歪踢靠）最擅长的是结构化和非结构化，Vertica 可以作为SQL 分析引擎直接部署到Hadoop 集群中，直接存取HDFS上的数据，它在Hadoop和SQL分析上具有最快的查询性能，它是通过列式储存和计算，与传统系统相比，Vertica（歪踢靠）提供了10-50倍或更高的性能。惠普把他们两家公司收购之后，惠普就能够提供涵盖结构化和非结构化的所有数据分析，对所有种类的数据进行挖掘。

在2019年，惠普企业HPE收购大数据基础软件企业、Hadoop 技术三大巨头之一的MapR，这次收购包括MapR的技术、知识产权、人工智能以及数据管理方面的专业经验。MapR 产品组合将支持 HPE 现有的大数据产品，其中包括11月份收购的 BlueData 软件。BlueData 的软件提供了一种基于容器的方法，用于在裸机，云或混合平台上启动和管理 Hadoop，Spark 和其他环境。

通过收购这些具有代表性公司的产品，使得惠普在大数据方面名满天下。

百度

全球最大的中文搜索引擎、最大的中文网站。百度在大数据方面的优势体现在海量的数据、沉淀多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。比如百度的大数据引擎，他涉及到政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域。百度大数据引擎一共分三个部分：开放云，数据工厂，百度大脑。

开放云：百度的大规模分布式计算和超大规模存储云。
数据工厂：开放云是基础设施和硬件能力，可以把数据工厂理解为百度将海量数据组织起来的软件能力。数据工厂可以被用作处理TB级甚至更大的数据。
百度大脑：有了大数据处理和存储的基础之后，图灵奖获得者 沃斯 提出过“程序=数据结构+算法”的理论。如果说百度大数据引擎是一个程序，那么它的数据结构就是数据工厂+开放云，而算法则对应到百度大脑。