摘要： 关键词: magic_quotes_gpc, array_map, array_combinearray_map是个很有意思的函数，如 $array = array_map('func', $array);等同于$newArr = array();foreach ($array as $data)... 阅读全文

摘要： JS中使用回调都习以为常了，那么PHP里面如何实现呢？1. 全局方法,传入字符串'my_global_func';2. 类的静态方法，如array('MyClass', 'MyStaticFunc').3. 对象方法，如array($object, 'objectFunc').4. 用create_... 阅读全文

摘要： Mac里没有home和end键，要实现的话一般是command + 左/右箭头但是这个快捷键在terminal里是无效的，取而代之的是ctrl+A -> homectrl+E -> end 阅读全文

摘要： System Preferences -> Keyboard -> Shortcuts -> Input Sources -> Select next source in input menuChange this to whatever fits you, I changed this to Ctrl + Space, just like windows. 阅读全文

摘要： 今天在配置nginx的时候出了一件很囧的事情，以前配置是这样的/usr/local/nginx/conf/ -nginx.conf -my.conf然后在nginx.conf里加上 include my.conf今天我发现conf下面还有个vhosts的文件夹，于是我就这样做/usr/local/nginx/conf/ -nginx.conf vhosts/ -my.conf然后在nginx.conf里写了include vhosts/my.conf再加来运行/usr/local/nginx/sbin/nginx -t结果提示我虚拟域名配置重复了！果断查询一下find /usr/... 阅读全文

摘要： Slow Query Basics: Optimize Data Access查询太慢的一个最基本的原因就是：处理的数据太多了。1. 看看你的应用获取的数据是否大于它需要的数据2. 看看MySQL Server是否分析了大于它需要的数据常见的错误1.Fetching more rows than needed2.Fetching all columns from a multitable join3.Fetching all columns4.Fetching the same data repeatedly重建查询的方法分解查询（任务）比如清理表数据，如果一次清理得太多，那么很多行会被锁住， 阅读全文

摘要： 索引与表的维护Finding and Repairing Table CorruptionCHECK TABLE 查看表是否corruptREPAIR TABLE 修复表如不支持该操作，可以mysql> ALTER TABLE innodb_tbl ENGINE=InnoDB只能修复索引，如果是系统损坏或是数据损坏，则只好还原数据备份。Updating Index StatisticsMySQL查询优化器会调用存储引擎的两个API来决定如何使用索引：1. records_in_range(), 返回在一个范围内的记录数量2. info(), 返回很多数据信息如果存储引擎提供的数据不准确甚 阅读全文

摘要： 大家玩过mac都知道，当要执行root才有权限的命令时，要写sudo {cmd}才可以，那么Linux下怎么做呢？用root打开/etc/sudoers文件，在文件末尾加上{user} ALL=(ALL) ALL第一个ALL是可以使用sudo的hosts，第二个ALL是可以用sudo变换的身份，第三个ALL是可以执行的操作. 阅读全文

摘要： 高性能的索引策略Isolating the Column孤立列就是说，这一列不能在表达示中或在一个函数里面，如mysql> SELECT actor_id FROM actor WHERE actor_id + 1 = 5; 错误再如：mysql> SELECT ... WHERE TO_DAYS(CURRENT_DATE) - TO_DAYS(date_col) SELECT COUNT(*) as cnt, city-> FROM city_demo GROUP BY city ORDER BY cnt DESC LIMIT 10;得到这样的结果。现在我们试着找出前缀的出 阅读全文

摘要： 索引的类型索引是由存储引擎来实现的，而不是在服务层，所以不同的引擎的索引的工作方案可能会有不同，支持的索引种类也不尽相同等等。B-Tree IndexesB-Tree索引中，所有的值都是按顺序来排列的，这让它很适合查询一个范围里的数据。假设你有如下表：CREATE TABLE People (last_name varchar(50) not null,first_name varchar(50) not null,dob date not null,gender enum('m', 'f')not null,key(last_name, first_name, 阅读全文