摘要：
An introduction to Generative Adversarial Networks (with code in TensorFlow) 成对抗网络初学入门：一文读懂GAN的基本原理 阅读全文
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关于学生的学习方法问题，每个人的认识不尽一样，是教育界长期以来有争论的一个问题。我讲的是自己的一些经验，以及我所熟悉的一些人的经验。 一、不要死记硬背。孔夫子说过一句很有名的话：“学而不思则罔”。指学习的时候要思考相关的问题，不边学习边思索，会什么也学不到。这是一句很有名的话，可是常常被很多人忘了。 阅读全文
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年逾九旬的上海大学校长、中科院院士钱伟长，称得上是一个传奇式的老人。早在上世纪60年代，他就与钱学森、钱三强一起被***总理称为我国科学家中成就卓越的“三钱”；他也是我国目前在位的最年长的大学校长。 钱伟长从念大学起，几十年如一日，坚持体育锻炼。如今的钱老对日常的锻炼依然锲而不舍。他说：“不能吃身体 阅读全文
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这两篇文章讲的比较深入 GBDT 入门教程之原理、所解决的问题、应用场景讲解 机器学习(23)之GBDT详解 阅读全文
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word2vec 中的数学原理详解 1）为什么使用对数似然函数作为损失函数？（解释：“对数损失函数”与“极大似然估计下的对数似然函数”在本质上是等价的） 2) 自然语言处理中最重要的一个技术就是统计语言模型； 统计语言模型是用来确定一个句子的概率的概率模型，常用的包括：n-gram 模型和神经网络； 阅读全文
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原理分析 http://www.jianshu.com/p/9dc9f41f0b29/ 代码实现 https://github.com/nicodjimenez/lstm 阅读全文
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这篇将拉格朗日函数比较全面，其中明确给出了拉格朗日函数，拉格朗日乘子的定义 深入理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件 阅读全文
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1)一直想解决如果在tensorflow中按照需求组装向量，于是发现了这个函数 tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy=’mod’, name=None, validate_indices=True, max_norm=None) 阅读全文
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好久没写博客,就如好久没找到自己了 ———————————————————— PFMC，性能惊人的好，如果说BPR在Precision达到9%,那么PFMC达到了12%。 至于PFMC,那只不过是在训练时采用了特殊的采样方法。 阅读全文
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/* 版权声明：可以任意转载，转载时请标明文章原始出处和作者信息 .*/ author: 张俊林 要是关注深度学习在自然语言处理方面的研究进展，我相信你一定听说过Attention Model（后文有时会简称AM模型）这个词。AM模型应该说是过去一年来NLP领域中的重要进展之一，在很多场景被证明有效 阅读全文