摘要: 作者将MF和Graph-based模型融合在一起。实际上,在原有BPR-MF基础上,通过Graph上的随机游走,并结合顶点的度,以一定概率采样不同的正样本(这些item并不是与user直接连接,不确定这样选取正样本是否合适),并为不同跳数得到的排序对赋予衰减系数。 本文的intuition: 1)矩 阅读全文
posted @ 2019-09-16 15:10 hugh.wei 阅读(1166) 评论(2) 推荐(0) 编辑